分类:动作地区:泰国年份:2024
主演:米拉拜·皮斯,理查德·克劳奇利,安娜玛丽·托马斯,莉莉·沙利文,诺亚·保罗,阿丽莎·萨瑟兰,加布里埃尔·埃霍尔斯,摩根·戴维斯,内尔·费希尔,比利·雷诺兹-麦卡锡,泰·瓦诺,杰登·丹尼尔斯,马克·米钦森,梅丽莎·肖
导演:菲尔·亚伯拉罕
更新:2024-06-26
简介:IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复
IT之(🌯)家 6 月 25 日消息 创新工场的创始人李开复(🏡)在近日发表了《飞(📰)奔的 AI 时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI 等(🎻)技术发展会深刻影响五(🗂)大产业变革。
李开复提到这五大产业分别是:
世(📌)界工厂 AI 自动化升级,中(🙍)国先进制造引领全球(🐣)
能源和(🌱)材料价(🔯)格大幅下降,中国供应链主导世界
智慧(⌚)城市和万物联网到位,全自动驾驶全(🌥)面普(🤷)及
中国商业智能创新倍出(🛡),AI 驱动商业运作新秩序
AI + 医疗创新(🦌)降低疾病致死率,延长(♑)人们的生命
IT之家了解(⛴)到,李开复还在演讲中表示,“如果说美国(🛌)称霸世界缘起(🚉)于百年前在能源、制造、运输、医疗四大领域(🍭)的(🔤)成(💣)功,今天,中国有大数据和 AI 的优势,自动化、智能化产能继(🙍)续保持‘世界工厂’的(🕹)地位。”
以下是李开复演讲的全文:
详情很高兴创(🈵)新周(⛸)和大家分享。今天我分享的(🐾)是“飞奔的 AI 时(🗺)代”,想把未来维(🉑)度拉到二十年,看看世界会是(🖍)什么样。记得两年前,我来南京演(🎽)讲的时候用了当年出版的(🐐)《AI・未来》,里面(💓)对中国的 AI 发展做了(👾)非常乐观的预测。这本书出版之后,国(🎺)内外反响热烈,有人支持(🍸),也有人反(🛡)对。从产业价值实现来说,我三年前预测中国人工智能会在 2023 年左右赶上美国,依(📴)据有几点:
一是中国有特别突出的人才优势(👜),比如姚期智院士、周(💝)志华(👪)教授、创新工场首席科学家周明等科学(👻)家和他们的(➕)优秀学生;
二是中国有巨大市场带来的商业模式和数据优势;
三是(🎣)政府务实(🐺)有力的政策支持 AI 产业;
四是竞争的创业生态下催生出强大的本土创新型企业,它们的业务在飞速发展,也推(🆘)动了数据、AI 及(😉)其他技术的突飞猛(📷)进。 今天回头来看过去三年发展,这些(🥟)预测已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各(👕)业。
第一波浪(😕)潮是互联网智(🏊)能化。美团、字节跳动等互联网巨(📷)头都在 AI 驱动下,创造了巨大市场(🏟)和超高(🎣)市值的奇(⚓)迹。
第二波浪潮(🚖)是商业智能化。AI 在金融(🎳)、保险等拥有海量可标注数据的领域,已经取得(🚤)非常好的落(🏂)地成果。
第三波浪潮是实体世界智能化(😬)。计算机视觉、听觉,还有各种 IoT 联网装置的普及,让 AI 对真实(🚯)世界的感知会比(🖇)肩人类,甚至在某些领域超(😽)过(〰)了人类生理感知的能力。虽然 AI 应用目前还是弱人工智能,但是针对定义的任务,如人脸识别、物品识别、(🍘)AI 看片、智能质检(😡)等领域,AI 已超过人类。
第四波是(💚)现在最火的一个领(🏝)域:全自动智能化。当 AI 有了手和(🥌)脚,加上视觉和感知,它能够在无人驾驶、机(🤖)械臂抓取、无人机喷药等场景中(🍉)创造(🕞)巨大的价值(🥓)。过去几年,定(🏆)位“TechVC”的创新工场投资了接近 50 个人工智能公司,其中诞生了 7 个(🛶)独角兽,这很有可能是全球(🎴)投资机构中名列前(💰)茅的成绩。
当然,虽然人工(🏹)智能行业(🖱)整体(🔋)发展良好,但是在硬(✨)科(🦋)技(👄)领域中国急需解决“卡脖子”的问题,这需要上下齐心协力一起应对。
除了人(🏛)工智能方(🤠)面,中国在化学、生(🐟)物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中国的诺贝尔奖、图灵奖得主(🆙)的数量还不够多(这些是需要时间累积(🍡)的)(🤮),但至少从高质量的论文(🥨)数量维(💗)度看,无论是(🈚)人工智能领域,还是生物、化学和其他材料等重要领域,中国近年(🥊)急起直追,部分领域已(🐛)经超越或者接近美(🐲)国和欧洲的水平。这些进步,让(🚔)我们对中国整体(🚇)科研能(🔹)力提升的前景非常乐观。
科技曾经助推美国成为超级强国
从百年历史的维度来看大国的发展机遇,上一次的历史机遇可能是 19 世纪末 20 世纪初美(🏬)国崛起(🗣)成为全球科技(🥈)大(🏙)国。美(🗨)国的崛起有多维度原因,其(💬)中很重要的是赶上了几次工(㊗)业革命的浪潮。第一次科技(🥥)革命主要是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第二次科技革命,美国(🏾)迸(🔘)发出相(🕥)当数量的科技(👯)成果,这为美国崛起并超越(🌛)欧(📥)洲奠定了重要基础。到了二十世纪第三次科技革(🍉)命,美国(🖍)的各项优势得以全面发挥,引领了整个工业革命的(🗽)浪潮,此后取得全球霸权。之(👆)后的第四(👗)次科技革命中,美国仍然(🧘)领跑世界。
美国跑(🏣)赢(📭)的(😟)几(🔳)场工业革命充分说明科技是第一生(🐛)产力,这也让其称霸能源、制造、(🙋)运输、医(🔤)疗四大领域。这四大领域(⛩)也孕育出了称霸(👩)全球(🚣)的跨(🚝)国公司。能(🎭)源方面,美国有(🏾)埃克森美孚、洛克菲勒(♒)、通用电气等巨头;制造业方面美国有通用、福特等汽车巨头;钢铁方面,我(🐂)的母校卡耐基・梅(⏭)隆大学(🐱)所(✒)在的匹兹堡,孕育出了创始人之一卡耐基先(⏸)生的钢铁巨头卡耐基钢铁公(🙇)司(后合并为美国钢铁公司)。而(✈)医疗方面,诺贝尔医学(🧦)奖的获得者几十年来几乎被美(🤤)欧学者垄断,十九世纪末美国南北战争期间更诞生了强生公司、辉瑞公司这样的全球制药巨头。
正如能源、制造、运输、医疗四大要素铸就美国的超级大国地位一样,今天的中国正面(🧑)临类似的历史(🏈)机遇,制造革命、能源革命、自(🧥)动驾驶、商业智能、(💃)医疗创新等(👰)变革正在中国开启(🎍)。我预测未(🎤)来二十年,AI 将像电力一样推动或者造就这五大变革,赋能产业。 预测 1 世界工厂 AI 自动化升级中国先(📷)进制造引领全球 第一个预测是中国(🧣)“世界工厂”的 AI 自动化升级。中国的世界工厂地位来(💢)自(🌉)欧美国家的生产外(😓)包和(🎾)低廉的劳动力红利。时(🐊)至今日,中国在供应链、材料、制造的质量和流程方面的(👀) know-how 有了长足进步。过(🙈)去一年,在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下,中国依然维(🌃)持住了世界工厂的地(♒)位(🗽),但不容忽视的是(🐔),中国(👐)劳工收入已经是印度和越南的两倍,低廉成本的价格优势正逐渐消失。而这(🥚)些(❗)国家透过一段(💦)时间的外包也慢慢学会中国的 know-how,进(🌛)而有可能挑战中国“世(🚠)界(🏠)工厂”的地位。
在保障(🧝)劳工收入的情况下(🤽),如何带动制造业升级?工业自(🖱)动化(🎊)、智(🕌)能化势必是中国制造业的一剂特(❔)效药。在工厂里用人的手脚、眼睛和大(🏞)脑(🌕)做的事情,将逐(🍬)渐全(🍻)面自动化。自动化能让运营成本下降,但仍能让中国保持(⬜)生产质量、流(🆘)程、供应链维度的优势。今天中国工厂拥有世界(🍢)最多的工业机器人,但机器(💾)人的智能水平仍然不高。未来,这(〽)些机器人的 AI 化(👨)会逐(😄)渐增加,广(💋)泛应用于各种场景。
创新工场投资的这些公司,未必要把工人取代。我曾经在富士康担任多年独立董事,了(⬛)解(👰)取代一个制造 iPhone 的工人(👾)非(㊗)常困难,因为(😺)人手的灵巧、手眼的协调,还有每年(😉) iPhone 精密的更新迭代,让自动化的方法非常难实现。我大胆预测,在下面几个(➰)行业里,我们会找到一些特别(📪)容易切入、(🤟)今天的科技可以解决的场景。
AI 在工业(🥞)视(🔂)觉领域已经超(⭕)越人(🙆)眼。深(🍢)度学习(〰)是用 CNN 发展出(🛩)来(🖨)的,所以它能做人脸识别、(♓)物(🌉)体识别,也能做智能质检,这是 AI 赋能“最低垂(😜)的(🌧)果实”之一。创新奇智通过(🐵)计算机视觉技术,在工(🦒)业制造领(🐨)域创造很(🌂)大的价值。
农业也是 AI 赋能“最(🕊)低垂的果实”。极(💼)飞科(❣)技的无人(🥔)机可以播(🔱)种、施肥,也可以用(🌠)无人拖拉(🥎)机做洒水的工作。一个农(🔗)田无论是种棉花,还是种稻种麦,都比起做(🙃)手机、做鞋子等更容易标准化,所以 AI+农(🌾)业一旦落(🎭)地成功,可以更容易地(🚋)全球化扩张。
在自动化(🐰)领域,自动驾驶在(🐿)新冠疫情后加速落地(🌄),但是目前(🏍)鲜有(🥦)到(🐣) L5 级别(🛡)的全自动驾驶。但在(🕙)限(🍏)定的场域,比如在工厂或仓库里面(⌛)做无人(🔋)搬运,和工(🛠)人加机器臂从事人机协(🧒)作,可以马(🔼)上创造价值。
在生命科学智能自动化领域(🐌),创新工场投资的镁伽(🐚)通过实验室的智能自(👢)动化,把(🔧) AI + 自动化技术渗透(🧦)到了生命科学领(📱)域,如新(🎧)冠核酸检测等,已在医院、疾控中心和实验(💑)室开始落地,也能把核酸(🥤)检测(🚆)采样之后(🍓)的(😸)检测流程完全一(🥅)体自动化。
创新工(🕴)场会不断投入 AI 赋能的“低垂果(🚮)实(📼)”——AI 技术门槛(🎹)相对(✊)低的,更容易产品化、商业化的领域。
从横轴看,工业会是第(😀)一(🏐)个(♌)突破的领域。中国能够继续维持世界(🍥)工厂的重要地位(🐵),经过自动化加智能化升级,应用领域走向商(🐬)业、走入家庭。类似技术很容易从(🌒)工(🍒)业打通到商(🔠)业领域,如果技术已经成熟到能做工(🤘)业自动叉车(🕝)来搬运,同(💗)样也可以做(🥙)个安防机器人放在商场,这样的技术(🚍)在家庭场(🦗)景也可(🥘)以做出更智能的家务机器人。
同样,双眼双手有这样的由简到繁的发展过程:首先在工业(🗻)领域用最多的资金来解决最难的问题,经过量产实施和大量数据把 AI 训(👷)练得更聪(🆖)明后,在进入商(😟)业(⛱)领域和有终端用户交互的场景落地(👝),最后再落地到家庭领域,衍生出不同形态的产品。
从纵轴(🙃)看,“眼睛”—(🤽)— 计算机视觉相对容易,其次(👊)是相对粗放的搬运,最后,模拟双手会是最困难的。未来二十年,这几(🔐)个领域都会逐渐发(🎻)展(❣)。在之后(😗),我相信这些机器人都能够自我(🗻)复制、自我(😘)修复,然后对接各种 3D 打印的可能性(👛)。未来的机(📔)器人世(🖕)界,会由中国的自动化工(🔈)厂升级开始,逐(🤼)渐穿透更自动(🔙)化的商业和家庭场景。 预测 2 能(🚇)源和材(🤔)料价格大幅下降中国供应链主导世界 第二个预测是能源革命。光伏发(🍗)电在过(💈)去二十年成(🍲)本(㊙)降低(🍪) 20 倍,锂电池(🚠)成(🔇)本降低 45 倍,今天光伏已(📋)经是最便宜的发电方(⚡)式之(📀)一。在新能(🏫)源车(📃)推广的影响(🈂)下,光伏会越来越便宜,而且(🏕)它(😄)吸收阳光之(🤛)后,过(😉)往不用就浪费掉了,随(📥)着储能技术也在(👎)进步,可以把能(🥠)源(🎦)存在锂电池以后继续使用。
电力逐(📢)渐会从传统不节能、不环保、不容易储存的能源逐步转成绿(🖥)色环保的储能(⬆)。太(🍃)阳能 + 锂(📪)电(🥢)池两种技术将导致每十年电力的价格下降 1/3-1/4,按此计算(📧),二十年后电费只会是原来的 1/10。
当能源产出方式开始切换的那天来到,谁是最有优势的国家?
过去,谁有石油、谁(🎺)有矿山、谁有(🌫)天然气,谁就占优势,完全仰赖着老(🕦)天赐予一个国(🔊)家的天然资源。但是今(⛴)天当太阳能或风能 + 锂电池的发展成熟,阳光和风相对不具有上一代能源供给的稀缺性,关键是谁有制造能力,谁的工业产能最强(🛶),谁就领跑全球。
新材料技(🖇)术的突破将会进一步推进(🏟)能源(🎴)变革的进程(🌭),合成生物和很多其(👿)他的技术能让生(🐝)产成本大大下(🎋)降。农业将从耕种收成产(🏡)能(📶)主导,摇身一变转化为供应制造产能主导。制造(🎆)能力强的国家,同样也将(🕎)领跑农业。
未来,垂直农场将是人类的重要粮仓。蔬菜水果将在(🕝)一个(🚴)个工厂里的垂(🚋)直农架上进行无土种植。眼下(😵)开始兴起(🐒)的植物肉、干细胞等技术,能在不伤害(🐞)动物生命的情况下把未来的食物制造出(🏕)来。
可预见的未来,生产一个新物品所需的材料越(🖌)来越便宜,越来越绿色,所需的能源也越来(🍙)越便宜,未来物品制造完全靠自动化机(🎥)器人完成,人类将进入一个消灭贫(🐇)困、消灭饥饿的丰饶时代。丰饶时代的到(🔌)来需要世界工厂级别的(🚦)制造实力(🌹),中国要在丰饶时代引(💤)领全球,就要看自动化、(🧕)智能(🏬)化升级的程度和速度(🌞)跑得多快,而 AI、大数(👘)据等(🏊)平台级技术,将是(📴)底(📖)层的新基建。 预测(👋) 3 智慧城市(🏃)和万物联网到位全自动驾驶全面普及 第三个预(🧀)测是(🌍)智慧城市和万物互(🐯)联网到位,全自动驾驶将完全普及。
我把(🕞)全自动驾驶时代分为两(👤)个阶段:
第一个阶(🔼)段是先在简(🚅)单(🍀)的特(🙎)定场景落地,打通商业化路径。比如从仓库工厂的自动叉车做起,再做固定路线的摆渡车、小巴,再到出租车。四个场景陆续落地后,就已经进入 L4 级别自动驾驶。
第二个阶段是全自动(💽)驾驶的(🤨) L5 级别(🖤)自动驾(🎎)驶。自动驾驶取代人类,安全通畅地行驶(🎳)于所有交通场景:不管是刮风(🏖)下雨、还是极端气(🚒)候(😅)、或是月黑风高;无论是在狭窄的胡同,还在酷热的沙(🌿)漠,全自动驾驶都能安全前进。
这一天到来可能是二十年(🐖)以后,如何加速实现?打造智能交通和智慧城市是关(🧣)键。
最近,江苏一些(🔴)高速公路新项目采用让(➗)人耳目一新(🏁)的新(🌴)技术:天气不好或者(🌿)天黑时,地上有自动灯和传(❣)感器帮助车充电,这些(🙉)都是让智慧交通(🕋)智慧城市加速到来的方(🖲)法(📉)。
当前,欧美和中国对自动驾驶的拥抱态度大相径庭。欧(🏰)美是在路不变、城市不变的(🐧)前提下,思考自动驾驶怎么(🚞)上路。中国是特别拥抱新技术革命且有强大执行力的国家,愿意去探讨为什么一定要路(📳)不(😟)变城市不(🚨)变?为什么不能让高速公路跟车“讲话”?为什么不能(💥)在某一个新建城市中心,把车和行人从地上到地下分层,这样(🎒)车不会撞到人,可以(🈚)更大程度加速落地 L5 级别的自动驾(💑)驶。
无(🎁)人驾驶的时代(🤔)一(🍣)旦到来,与之配(🙊)套的是划(⏰)时代的操作(🔣)系统。过去几(👓)代操作系统怎么(🧠)诞生的(🥠)?(📬)随着 PC 的电脑软(🍣)件应用,Windows 操作系统出现了;2015 年后随着智能手机快速(🍯)在(👗)全球普及,iOS、安卓操作系(🌎)统出现了。操作(🏽)系(🚝)统一旦普及(⬆)起来都是全球性的,那(🐫)下一次是什么会催生什么下一个巨大(🚢)的操作系统呢?(💲)我认为很可能是全(😕)自动驾驶。因为它的实现,需要把 AI、(🕎)多种感知技术、(🐽)软硬件通信(⛹)、操作(👻)决策(🍝)融合在一个非常强大的计算环境(🚗),不仅有当地的运算,也有远程的运算(🧤)、云计(♉)算结合(🗡)。
这(🛳)个操作(🕉)系统的实现(🌬)难(🆓)度(🆘)非常大,但一旦做(✋)成,车子就有了眼睛、手和脚,像人一(🔺)样能看能听,能走能动。
自动驾驶达到这(🎪)个程(🏡)度后,两件事情会接着发生:(🏸)第一是海量(🎖)数据让 AI 越算(😨)越好;第二是自动汽车产(🐶)量(🥎)变大(💚),会把所需的元配件成本降低。比如激光雷达的价钱(😃)在二十年里大大降低,最(📳)终造一辆智能车的成本也会降下来,造一个机器人的价钱也会下(😠)来,成(📧)本降(📉)低(🙁)后有利于自动驾驶的全面普及。不久的未来,你可以顺(🏽)理成章、价格合理(🍖)地用上自动驾驶 + 机器人操作系(🍷)统。
安卓平台创始人 Andy Rubin 在六七年(📵)前做了个公(😂)司(👵)叫(🏫) Playground,致力做一个基于自动驾驶和机器人的操作系统。但他(🐡)做的时间太超前 —— 当时元配件的价格还很高昂,自动驾驶等 AI 技术还远未落地,发展遇到很多(♈)困境。世异(🍫)时移,现(🥣)在也许是解决这些问题的好时候,比如 Windows 早于苹果、谷歌好几年就研发出了移动操作系统,但之后的 iOS 和安卓(🍘)基于消费者(📌)端智能手机的广(🍢)大普及(🌌),才真正开启了移动互联网浪潮,新的应用和系统,有时候要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动(🛁)商业运(📛)作新秩序 第四个预测是中国(🍧)商业智能的创新突破,AI 驱动商业运作新秩序(🌏)。刚刚我们探讨了感知技术和自动(🔄)化技术,这(🐸)些可(🌺)以达到人们(😬)视觉、手脚、移动的功能,接下来是探索人脑的理解能力。未来的商业智能是要征服对(🗄)人类语言的理解,不仅是语言识别,而是对文字(🐞)内容的理解。
数据智能(🧗)有四个层级:最底层的“数据”是零乱(🥎)、无(📲)结构的数据,往上一(🏈)层的“信息”在此基础上(🕦)“读懂”了(❎)数据内容。现在大部分深度学习都(🥁)用在“数据和信息”两个层级上(🐅)。
第三层的(🗻)“知识”目前用上了图谱(🚉)、关系链,但大部分还没有用到 AI。最高层次是(🏥)“洞见”,基于事件和洞察的智能分析和辅助决(🏩)策能对用户进行推(🍕)荐,但(🎂)远远不完美。
我(📺)们认为未来商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两层。创新工场(🎑)也(🚮)在做一些试验:尝(💀)试做一个大语言模型,在这个模型之上再做迁移学习,在一些垂直领域快速落地(🥕),创造有商业应用场景的产品。比如在机器翻译领域,如果“知道(🎹)”翻译的文件是关于金融,那么会比一个通用的普通翻译翻得精准得多。
“千人千面”是 AI 强项,今(🎫)天抖音就能“千人千面”,可以根据(🅾)过去看的视频,不断(❕)地针对个人便好推荐视频。淘宝(🌶)也能(🌚)不(🍖)断推荐符合用(⛔)户(🖊)喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的为何只(🥃)能是已有(🔇)视频,而不是新视频?如果生(💫)成(📈)新的视频很(🤥)难(🛑),其实可以尝试先做“千人千面”的文本。比如一个甜美日系女孩,AI 在了解她(🥥)的情感、需求、使用场景后,AI 就(🐹)像美妆营销顾问,可以做出最适合她(🔎)的腮红或唇釉购买建议。
另外一个场景是“金融事件理解”。今(👑)天金融很数字化,可以做风控、(🚐)反洗钱,但(✝)是(🔚)有没有(🧠)可能提升到一个层次?比(🚴)如预测全球疫情两个月(🚾)之后就能缓解,该投资什么?(🥜)如果巴拿马(🈹)运河再堵塞三个礼拜,该卖掉什么股票?这(🎸)都是金融领域的大老板(🥜)会问的。这些经过(🍬)搜索引擎的提升,加上 AI 和大数据(🔎)提炼的“知识”和“洞见”,有可能在未开(🎓)催生出新的(🆎)商(💂)业秩序。所以大数据和(🔇) AI 变(🛬)革远未停止,我们(⚡)希望把它们格式化、知识化(🏺),进而做出“洞见(🦅)”。 预测(🥏) 5AI + 医疗创(🥂)新降低疾病致死率延长人(👖)们(🧛)的生命 第五(🌁)个预测是 AI + 医疗将降(🙍)低疾病致死率,延长人们的生命。当前(🌀),全球生命科学正经历巨大变革,医疗数据在快速地被数字化(🙌),除了穿(🐹)戴设备的普(🙈)及,医疗的部分流程如 AI 看片,基因(🎞)排序等新技术都将带来标(🚚)准化、结构化的海量新数据(🌓)。数据是 AI 发展的必要燃料,肯(👹)定(👚)会给 AI 在医疗领域的创新应用带来更好更多的机会。
举个例子(🍶),今天我们去看医生可能每次只能和医(🐜)生谈话(💴)五分钟,但这五分钟背后蕴(🌈)含着巨大(🖱)的数据,如果医生在 AI 的帮助下,能细心到收集到像图右(👭)这张哈佛医学院数(💯)据显(♏)示的每一个细节,就可以做出“千人千面”的诊断(😜)和治疗方案,进而优化流程降本提效。
除了用 AI 和大数据作出(🥪)“千人千面(🌒)”的(🧟)治疗方法,手术机器人(🚷)的(👕)普及应用,用 AI 发明新药等都(📘)是巨(🤣)大的机会。创新(🥓)工场投(🕯)资的 Insilico Medicine 英矽智能(📙),是用(💇) AI 辅助新药研(🕥)发领域的世界级领(🛂)军企业,今(👏)年三月宣布了全球首次用 AI 研发特发性肺纤维化药物的突破,发布了全球首个针对这个病症经(💙)由 AI 研发出来的临床前候选小分子,我们也很乐见(🍥)这么前沿的 AI 创新制药公(🐽)司(🕘)和著名药企辉瑞、强(😾)生、药明康德等有不同层面的(🥪)合作探索。
未来 AI 可能会给制药带来两个巨大的改变:第一个(🌞)改变是极大程度降低制药成本(🈵)、节(🌈)约时间。现在用 20 亿美金(⏮)做(🦐)一个药,未(🖱)来有望降到 1/10 的价格。现在药厂因成本高昂不愿意开发的罕见病(🕣)药物,上述英矽智能的 AI 新药研发,将传统药物临床(😋)前阶段就要花上四五(🎑)年的时间,大幅缩短到 18 个月,大大降低(💔)了新药研(👖)发的时间和金(❓)钱投入(🌶)!未来(🛠),AI 可以显著加速研发新药,缓解患者病痛。
第二个改变是“千(⚪)人千面”的(📭)治疗方案。为什么每个人生病都用同一种药呢?传统的制药方法,做一个药从研发到临床阶(🍀)段要(✒)花上 10 亿-20 亿美金,未来做药如果到一两亿美金,就会有更多的药让患者得到个性(💯)化的治疗(📆)疗法。而中国对医疗新技术的拥抱和投入,有望(🕶)引领这场 AI + 医疗(🔈)的产(👲)业变(🍃)革。
结语
如果说美国(💔)称霸世(💼)界缘(🔍)起于百年前在(🔯)能源(👸)、制造、运输、医疗四大领(🔹)域的成功,今(💪)天,中国有大数据和(📢) AI 的优势,自动化、智能化产能继续保(⚓)持“世界(✡)工厂”的(🤜)地(🗡)位。正如前(🆑)述,由于制造优势打通了能源革命和农业供给的变革,制造一旦强了,能(📜)源、农业、未来新材料也连带增强。如今,AI + 医疗进入快车道(🖋),合成生物等新技术(🈁)带来重(💥)新洗牌的机会。
今天时间有限,我提出的五大预测(🐮)可能只是其中(🏻)一部分,但毫无疑(🏴)问的是(🤕),具有(🚷)“世界工厂”火车(🍪)头地位的中国,有很大机(🖌)会在下个二十年(🤹)的全球产业变革中成为弄潮儿,为世界创造巨大的价值。
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2、《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》哪些演员主演的?
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百度视频网友:电影前的回忆闪回让观众们完美过渡 没看过前作的朋友也毫无压力 相比第一部演员有所升级
豆瓣电影网友:《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》感太割裂了,一边频频被视觉设计上的创意惊艳到,一边又不知道导演在吃力地表达什么!首先要说明一点,抛开所有片外因素,这部片子我看得很爽。
主演:叶轩辕 秦诗雨
主演:叶清 , 沈磊 , 周扬 , 陈奕雯 , 林强 , 陈啟刚 , 玉叶 , 叮当 , 常文涛 , 花清河 , 钱蓉蓉 , 刘飞 , 郑毅 , 代琴 , 李洋 , 陈洁如 , 大宝 , 尉俊仁 , 张天雄 , 张桐铭 , 邬晓威 , 宋国庆 , 明夜风 , 卢晔 , 曼瑜 , 蒋贝妮 , 王心辰 , 罗立宸 , 麦克
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
我喜欢看短片电影。《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》这部短片给我的感觉有两点。第一,IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复,真的感受到了磅礴之美。第二是电影总是充满人文关怀,思考人生价值,在生与死、科技与人文之间取舍。这部电影对我来说很真实。我特别喜欢外太空和火星里的片段。我有很强的真实视觉冲击感,很享受那一瞬间的快感。这就是男人的坚强之心。崇拜