分类:剧情地区:美国年份:2024
主演:周宇鹏
导演:陈枫
更新:2024-06-26
简介:IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复
IT之家(🕰) 6 月 25 日消息 创新工场的创始人(📑)李开复在近日发表了《飞奔的 AI 时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革(🔬)。
李开复提到这五大产业分(✡)别是:
世界工厂 AI 自动化升级(📢),中国先进制(🥗)造引(💂)领全球
能源和材料(👠)价格大(🔌)幅下降,中国供应链主导世界
智慧(🌪)城市和万物联(🥝)网到(🚥)位,全(⬛)自动驾驶全(🎁)面普及
中国商(😻)业智能创新倍出,AI 驱动商业运作新秩序
AI + 医疗创新(🚢)降低(🚊)疾病致死率,延(🎷)长人们的生(🍳)命
IT之家了(⛴)解到,李(😁)开复还在演讲(🚥)中表示,“如果说(🔺)美国(🐜)称(📩)霸世(🔲)界缘起于百年前在能源、制造、运输、(🤐)医疗(📰)四大(⭐)领域的成功,今(🤒)天(⛽),中国有大数据和 AI 的优(💷)势,自(🎨)动化、(😄)智能化产能继(🤡)续保持‘世界工厂’的(🧟)地位。”
以下是李开复演讲的全文:
详情很高兴创新周和大家分享。今天我分享(🧓)的是“飞奔的 AI 时代”,想把未来维度拉到(🔍)二十年,看看世界会是什么样。记(🏳)得两年(🌦)前(🌌),我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI・未来》,里面对中国的 AI 发展做了非常乐观的预测。这本书出版之后(❔),国内外反响热烈(🕥),有(🏑)人支持,也有人反对。从产业价(❎)值实现来说,我三年前预(👏)测中国人工智能会在 2023 年(🛂)左右赶上美国,依据有几(💦)点:
一是中国有特别突出的人才优(🧕)势,比如姚期智院士、周(🛺)志华教授、创新工场首(🤬)席科学家周明等科学家和他们的优秀学生(😕);
二是中国有巨大市场带来的商业模式和数据优势(〰);
三是政府务实有力(🛑)的(🍶)政策支持 AI 产业;
四是竞争的创业生态(🚟)下(🔖)催生出强大的本(⛺)土创新型企业,它们的业务(💵)在飞速发(🏸)展,也推动了数据、(🧤)AI 及其他技术的突飞猛进。 今天回(💽)头来看过去三年发展(⏹),这些预测(🔛)已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各业。
第一波浪潮是互联(🎳)网智能化。美团(🍏)、字节跳动等互联网巨(🔌)头都(💆)在 AI 驱动下,创造了巨大(🎤)市场和超(🎇)高市(🌘)值(🚾)的(💿)奇迹(🐧)。
第二(🍗)波浪潮是商业智能(💖)化(🏀)。AI 在金融、保险(🐬)等拥有海量可标注(🚴)数据的领域,已经取得非常好的落地成果。
第三波浪潮是实体(👾)世界智(✳)能化。计算机视觉(🌺)、听觉,还有各种 IoT 联网装置的普及,让 AI 对真实世(✉)界的感知会比(🈴)肩人类,甚至在某些(👡)领域超过了人类生(🤕)理感(🚒)知的能力。虽然(🐥) AI 应用目前还是弱人工智能,但(👵)是针对定义的任务,如人脸识别、物品(📞)识别、(🍕)AI 看片、智能质检等领域,AI 已超过人类。
第四波是现在最火的一个领域:全自动智能化(🦀)。当 AI 有(🏪)了手和(👤)脚,加上视(🖊)觉和感(🐏)知,它能够在(⬅)无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药等场(☕)景中(🏴)创造巨大的价(🍥)值(📓)。过(👃)去几年,定位“TechVC”的创新工场投资(🐢)了接近 50 个人工智能公司,其中诞生了 7 个独角兽,这很(🙌)有可能是全球投资机构中名列前茅的(🗞)成(😠)绩。
当然,虽然人工智能(🧗)行业整体发(🍳)展(⌚)良好,但是在硬科技领域中国急需解决“卡脖子”的问题,这(🛒)需要上下齐心协力一起应对。
除了(📟)人(🐫)工智能方面,中国在化学、生物等其他领域的(🏪)研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中国的诺贝(🖕)尔奖、图灵奖得主(💸)的数量还不够多(这些是(🐩)需要时(👷)间累积的)(😠),但至少从高质量的论文数量维度看(🏏),无论是人工智(📇)能领域,还是生物、化学和(🕎)其他材料等重要领域,中国(🎺)近年急(🚧)起(⭕)直追,部分领域已经超越或者接近美国和(🔻)欧洲的水平。这些进(🥃)步,让我们对中国整(🏪)体科研能力提升的前景非常乐观。
科技曾经助推美国成为超级强国
从百年历史的维度来看(⛅)大(🥓)国的发展机遇,上一次的历(📙)史机遇可能是(📢) 19 世纪末 20 世纪初美(👜)国崛起成为全球科技大国(⏩)。美国的崛(🛡)起有多维(🔔)度原因,其中(🧟)很重要的是赶上了几(🎶)次工业(🍷)革命的浪(💗)潮。第(🔝)一次(🏯)科技革命主(📶)要是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第二次科技(💬)革命,美国迸发出相当(🈳)数量(😯)的科技成果,这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。到了二(🕴)十世纪(🔚)第三次科技革命,美(🚰)国的各项优势得以全面发挥,引领了整个工业革命的浪潮,此后取得全(🎡)球霸权。之后的(🍽)第四次科技革命中,美国仍然领跑世界。
美国跑赢的几场工业革命充分说明科技是(🎼)第一(♌)生产力,这也(👬)让其称霸能源、(🈹)制造、运输、医疗四大领域。这四(🛥)大(🛩)领域(📖)也孕育(💍)出了称霸全球的跨国公司。能源方面,美国有埃克森美(💧)孚、洛克(〰)菲勒、通用电气等巨头;(🐁)制造业方面美国有通用、福特等汽车巨头;钢铁方面,我的母校卡耐基(🕣)・梅隆大学所在的匹兹堡,孕育出了创始人之一卡耐基先(🏠)生的钢(🛤)铁巨(🧙)头(🐽)卡耐(🔑)基钢铁公司(后(📡)合并为美国钢铁公司)。而医疗方(🕗)面(🥧),诺贝尔医学奖的获得者几十年来(🐓)几乎被美欧学者垄断,十九世纪末美国南北战争期间更诞生了强生公(😂)司、(👺)辉瑞(🚸)公司这样的全球制药巨头。
正如能源、制造、运输、医疗四大要素铸就美国的超级大国地位一样,今天的中国正面临类似的历史机遇,制造(🕍)革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革(♑)正在中(📏)国开(🥦)启。我预测未(🚊)来二十年,AI 将像电力一样推动或者造就这五大变革,赋能产业。 预测 1 世界工厂 AI 自动化升级中国先进制造引领全球 第一个预测是(🔙)中国(🥉)“世界工厂”的 AI 自动化升(🛢)级。中国的世界工厂地位(🗓)来自欧美(👟)国(💚)家的生产(🗳)外包和低廉(🚹)的劳动(🌏)力(🎒)红利。时至今日,中国在供应链、材料、制造的质量和流程方面的 know-how 有了长足进步。过(🐺)去一年,在新冠疫情(🚟)、中美贸易摩擦压(💁)力下,中国依然维(🌁)持住了世(♑)界工厂的地位,但不容(🍷)忽视的是,中国(🐤)劳工收入已经是印(🎿)度和越南的两倍,低廉成本的(🎣)价格优势正逐渐消失。而这些国家透过(🎉)一段时间的外包也慢慢学会中国的 know-how,进而有可能挑战中国“世界工厂”的(🚤)地位。
在保障劳工收入的情况下,如(🕴)何带(🕞)动制造业升级?工业自(🤚)动化、智能化势必是中国制造业的一剂特效(👊)药。在工厂(🍑)里(📌)用人的手脚、眼睛和大脑做的事情(👲),将逐渐(🍞)全面自动化。自动化能让运(📡)营成本下降,但仍能让(📽)中(🤟)国保持生产质量、流程、供应链维度的优(🐗)势。今天中国工厂拥有世界最多的工业机器人,但机(🥈)器人的智能(🍆)水平仍然不高。未来,这些机器人的 AI 化会逐(🕗)渐增加,广泛应用于各种场景。
创新工场投资的这些公司(💜),未必要把工人取代。我(🙆)曾(⛲)经在富士康担任多(🎛)年独立(💴)董事(💟),了解取(⚽)代一个制造 iPhone 的(😈)工人非常困难,因为人手的灵巧、手眼(📒)的(🐫)协调,还有每(🏴)年 iPhone 精密的更新迭代,让自动化的方法非常难实现。我大胆预测,在下面几个行业里,我们会找到一些特别容易切入、今天(🤧)的科技可以解决的场景。
AI 在工业视觉领域已经超越人眼。深度(⏩)学习是用 CNN 发展出来的,所以它能做人脸识别、物体识别,也(📋)能做智能(😛)质检,这是 AI 赋能(🐨)“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技(🚊)术,在工业制造领域创造很大的价值(🌸)。
农业也是 AI 赋能(🌸)“最低垂的果实”。极(🗜)飞科技(🕡)的(🚞)无人机可以播种(🕯)、施肥,也(📥)可(🔺)以用无人拖拉机做洒水的工作。一(🗽)个农田无论是种棉(🔭)花,还是种稻种麦,都(👹)比起做手机、做鞋子(🎤)等更容易标准化(🙆),所以 AI+农业一旦落地成功,可以更容易地全球化扩张。
在自动化领域,自动驾驶在新(😋)冠疫情后加速落地,但是目前鲜(🏡)有到 L5 级别的(🦕)全自动驾驶。但在限定的场(♟)域,比如在工厂或仓库里面做无人搬(🤛)运,和工人加机器臂从事人机协作,可以马上创(📴)造价值。
在生命科学智能自动化领域,创新工场投资的镁伽通过(🤯)实验(💬)室的智(🌈)能自动化,把 AI + 自动化技术渗透到(🏪)了(💨)生命科学领域(📵),如新冠核酸检测等,已在医院、疾控中(💋)心和实验室开始落地(🤷),也能把(♒)核酸检测采样之后的检测流(🗣)程完(🔫)全一体自动化。
创新(🛹)工场会(💶)不断投入(🐫) AI 赋能(🖋)的“低垂果实”——AI 技术门槛(🍘)相对低的,更(💀)容易产品化、商业化的领域。
从(🚉)横轴看,工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持(📇)世界工厂的重(🖖)要地位(⛴),经过自动化加智能化升级,应用领域(🏑)走向商业、走入家庭。类似技术很容易从工业打(🛳)通(🌁)到商业领域,如(🥖)果技术已经成熟到能做工业自动叉(🚕)车来搬运,同样也可以做个安防机器人放在商场,这样(🍤)的技术在家庭场(🤜)景也可以做出更智能的(🌤)家务机器人。
同样,双眼双手有这样的由简到繁的发展过程:首先在工业领(🎚)域用最多的资金来解决最难的问题,经过量产实施和大量数据把 AI 训练得更聪明后,在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地,最(🏂)后再落地(🌂)到家庭领(💻)域,衍生出不同形态的产(👖)品。
从纵轴看,“眼睛”—— 计算机视觉相对(🍡)容易,其次是相对粗放(🐯)的搬运,最后,模(🚬)拟双手会是最困难的。未(🤷)来二十年,这几个领域都会逐渐发展。在之后,我相信这些机(🎎)器人都(😥)能够自我复制、自(🛅)我修复(🥘),然(🕦)后对接各(🚕)种 3D 打印的可能性。未来的机器人世界,会由中国的自动化工厂升级开始,逐渐穿透更自动化的商业和(😅)家庭场(💚)景。 预测 2 能源和材料价格大(✳)幅下降中国(🗿)供应链主导世界 第二个预测是(🏰)能源革命。光伏发电在过去二十年(🛃)成本降低 20 倍(⛔),锂电池成本降低 45 倍,今天(💢)光(💵)伏(🏴)已经是最便宜的发电方式之一。在新能源车(🔲)推广的影响(🏾)下,光伏会越来越便宜,而且它吸收阳光(🚠)之后,过往不用就浪费掉了(🐳),随着储能技术(✖)也在进步(⬜),可以把能源存在锂电池以后继续使用。
电力逐渐会从传统不节能、不(😯)环保、不容(🤑)易储存的能(📫)源逐步转成绿(🐲)色环保的(💱)储能。太阳(🌾)能 + 锂(🕓)电池两种技术将导致每十年电力的价格下降 1/3-1/4,按此计算,二十年后电(🤢)费(🎮)只会是原来的 1/10。
当能源产出方式开始切换的那天来到,谁是最有(🛌)优势的国家?
过去,谁有石油、(♐)谁有矿山、谁有天然气,谁(♈)就占优势,完全仰赖(✝)着老天赐予一个国家的天然资源。但是今(🕞)天当太(🔧)阳能或风能 + 锂电(♟)池的发展(🤹)成熟,阳光和风相对(📌)不具有上一(🌭)代能(🏚)源(😟)供给的稀缺性,关键是谁有制造能力,谁的工业产能最强,谁就领跑(⏹)全球。
新材料技(😞)术的突破将会进一步推进能源变革的进程,合成生物和很多其他的技术能让生(🧠)产成本大大(🥅)下降。农(㊗)业将从耕种收成产能主导,摇身一变转化为供(🎿)应制造产能主导。制造能力强的国家,同样也将领跑农业。
未来,垂直农场将是人类的(👤)重要粮仓。蔬菜水果(🕊)将在(🌤)一个个工厂里的垂直农架上进行无土(🐘)种植。眼(🏺)下开始兴起的植物肉、干细胞等技术,能在不(🛑)伤(🔜)害动物生命的情(✏)况下把未来的食物制造出来。
可预见的未来,生产一个新物品所需的材料越来越便宜(📄),越来越绿色,所需的(💈)能源也越(😈)来越便宜,未来物(🚮)品(🎏)制(📣)造完全靠自动化机器人完成,人类将进入一个消灭贫困、消灭饥饿的丰饶时代。丰饶时代的到来需要世界工(🗑)厂级别的制(🔷)造实力,中国要在丰饶时代引领全球,就要看自动化、智能(🕯)化升级的程度和速度跑得多快,而 AI、大数(🏊)据等平台级技术,将是底(🌈)层的新基建。 预(⛹)测 3 智慧(🕜)城市(👌)和万(🍛)物联网到位全自动驾驶全(🔀)面普及 第三个预测是(📴)智慧城市和万物互联网到位,全自(🐦)动驾驶将完全普及。
我把全(💙)自动驾驶时代分(🔥)为两个阶段:
第一个阶段是先在(🈯)简单(🏠)的特定场景落(💚)地,打通商(📃)业化路径。比如从仓库工厂的自动叉车做起,再(😂)做固定(📲)路线的摆渡车、小巴,再到出租车。四个(🙅)场景陆续落地后,就已经进入 L4 级别自动驾驶。
第二个阶段是全自(👝)动驾驶的 L5 级别自(⏹)动驾驶。自动驾驶取(🛩)代人类,安(📪)全通(🐧)畅地行驶于所有(🍛)交通场景:不管是刮风(🚎)下雨、还是极端气候、或是月黑风高;(🕚)无论是在狭窄的胡同,还在(💍)酷热的沙漠,全自(🍜)动驾驶都能安全前进。
这一(🍥)天到来可能是二十年以后,如何加速实现?打造智能交通和智慧城(⬅)市是关键。
最近,江苏一些高速公路新项目采用让人耳(⛏)目一新的新技术:天气不好或者天黑时,地上有自动灯和传(🏤)感器帮助车充电,这(✴)些都是让智慧(⛏)交通智慧城市加速到来的方法。
当前,欧美和(🐳)中国对自动驾驶的拥抱(🕍)态度大相径庭。欧美是在路不变、城市不变的(🍐)前提下,思考自动驾驶(🖍)怎么(🔻)上路。中国是特别拥抱新技术革命且(💰)有强大执行力(🚇)的(🤠)国家,愿意去(🛋)探讨(🌛)为什么一定要路不变城市不变?为什么不能让高(📋)速公路跟车“讲话”?为什么不能在某一个新建(🙂)城市中心,把(🌽)车和行人从地上到地下分(🥡)层,这(👠)样(🈳)车不会撞到人,可以(📪)更大程度加速落地 L5 级别的自动驾驶。
无人驾驶的时代一旦(🐠)到来,与之配套(💅)的是划时代的操作系统。过去几代操作系统怎么诞生的?随着 PC 的电脑软件应用,Windows 操作系(🔨)统出现了;2015 年后(🏵)随着(〰)智能手机快速在全球普及(👏),iOS、安卓操作系统出现了。操作系统一旦普及起来都是全球性的,那下一次是什么会催生什么下一个巨(🗑)大的操作系统呢?我认为很可能是全自(😢)动(🥑)驾驶。因(🐾)为它的实现,需(🐥)要把 AI、(👳)多种感知技术、软硬件通信、操(👔)作(🗽)决(🤠)策(⛹)融合在一(💙)个非常(🚫)强大的计算环境,不仅有当地的运算,也有远程的运算、云计算结合。
这个操作系统的实现难度非常大,但一旦做(🥗)成,车子就有了(🥪)眼睛、(👼)手和脚,像人一样能看能听,能走能动。
自(💶)动驾驶达到这个程度后,两件事情会接着(🛶)发生(🤒):第一是海量数据让 AI 越算越好;第二是(📨)自动汽车产量变大,会把(➕)所需的元配件成本降低。比如激光雷达的价钱在二十年里大大降低,最(🐆)终造一辆智(🐧)能车的成本也会降下来,造一个机器人的价钱也会下来(🚮),成本降低后有(💫)利于自动驾驶的全面普及。不久的未来,你可以顺理成章、价格合理地用上自动驾驶 + 机器人操作(🌠)系统。
安卓(🏣)平台创始人 Andy Rubin 在六七年前做了个公司(🈹)叫 Playground,致力做一个基于(🥗)自动驾驶和机器人的操作系统。但他做的时间太超前 —— 当(➿)时元配件的价格还很(🤷)高昂,自动(⤵)驾驶等 AI 技术还远未落地,发展遇到很(♎)多困境。世异(♊)时移,现在也许是解决这些问(🛃)题的好时候,比如 Windows 早于苹果、谷歌好几年就研发(🤗)出了移动操作系统,但之后的 iOS 和(🎈)安卓基于消费者端智能手机的广大普及,才真正开启了移动互联网浪潮,新的应用和(🍩)系统,有时候要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动商业运作新秩序 第四个(🌾)预(🍦)测是中国商业智能的创新突破,AI 驱动商业运作新秩(🦓)序。刚(㊙)刚我们探(🎏)讨了感知技术和自动化技术(🕎),这些可以(🔨)达到人们(➗)视觉、手脚、移动的功能,接下(🎧)来是探索人脑的理解能力。未来的商业智能是要(🔝)征服对(💄)人类语言的(⛽)理解,不仅是(🍱)语言识别,而是对文字内容的理解。
数据智(💈)能有四个层级:(🏻)最底层的“数据”是零(🏺)乱、无结构的数据,往上一层的“信息”在此基础上“读懂”了数据内容。现在大部分深度学习都(🥠)用在“数据和信息”两个层级上(🐘)。
第三层的“知识”目前用上了图谱、关系链,但大部分还没(🥂)有用到 AI。最高层(🚉)次是“洞见”,基于事件(🚆)和洞(🈷)察的智能分析和辅(📡)助决策(🌥)能(♐)对用户进行推荐,但远远不完美(🍑)。
我们认为(💣)未来商(🚸)业智能会在顶端的(🗼)“知识”和“洞见”两层。创新工场也在做一些试验:尝试做一个大语(🎊)言(💤)模(🎤)型,在这个模型(🌼)之上再做迁移学习,在一些垂(👳)直领域快速落地,创造有商业应用场景的产品。比如在机器翻(☔)译领域,如(🚆)果“知道”翻译的文件是关(🥃)于金(🤕)融,那么会比一个通用的普通翻译翻(👘)得精准得多。
“千人千(🔝)面”是 AI 强项,今天抖(😓)音就能“千人千(🦋)面”,可以(💴)根据过去看的(⬅)视频,不断地针对个人便好(🤣)推荐视频。淘宝也能不断推荐符合用户喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的为何(🕦)只(🐣)能是已有视(🍄)频,而不是新视频?如果生(🚺)成新的视频(🥝)很(🛩)难,其实可以尝试先做“千人千面”的文本。比如一(😌)个甜美日系女孩,AI 在了(🏍)解她(⚓)的情感、需求、使用场景后,AI 就(🔹)像(📗)美妆营(🎰)销顾(🐩)问(👸),可以做出(🧚)最适合她的腮红或唇(〰)釉购买建(📄)议。
另外一个场(👔)景是“金融(🍞)事件理解”。今天金融很数字化,可(🍺)以做风控(🆕)、反洗钱,但是有没有可能提升到一个层次?比如预测全球疫情(🤖)两(🌾)个月之(📅)后(🛄)就能缓解,该投资什么?如果巴拿马运河再堵塞三个礼拜,该卖(📓)掉什么股(🐅)票?(🐜)这都是金融(🕘)领域的大老板会问的。这些经过(👷)搜索引擎的提升,加上 AI 和大数(🕟)据提炼的“知识”和“洞见”,有可能(⚓)在未开催生出新的商(⬇)业秩序(🕛)。所以大数据和 AI 变革远未停止,我(🥠)们希望把它们格式化、知识化,进而做出“洞见”。 预测(🤱) 5AI + 医疗创(👙)新降低疾病致死率延长人们(🎹)的生命 第五个预测是 AI + 医疗将降(⛱)低疾病(🎖)致死率,延长人们的(🌞)生命。当前,全球生(🕖)命科学正经(🔕)历(🤚)巨大变革,医疗(🔶)数据在快速地(💘)被数字(💶)化,除了穿戴设备的普及,医疗的部分流程如 AI 看片,基因排序等新技(⛄)术都(🌴)将带来标准化、结构化的(💾)海量新数据。数据是(👀) AI 发展的(👕)必要燃料,肯定会给 AI 在医疗(💌)领域的创新应用带来(🤝)更好更多的机(🍨)会。
举(🧞)个例子,今天我们去看医生可能每次只能和医生谈话五分钟,但这五分钟背后蕴含(💲)着(🐁)巨大的数据,如果医生在 AI 的帮助下(🍃),能细心到收集到像图右(✔)这张哈佛医学院数据显(👏)示的每一个细节,就可以做(❇)出“千人千面”的诊断和治疗方案,进而优化流程降本提效。
除了用 AI 和大数据作出“千人千面”的治疗方法,手术机器人的普及应用,用 AI 发明新药等都是巨大的机会。创新工场投资的(😬) Insilico Medicine 英矽(🍢)智能,是用 AI 辅助新药研发领域的世(💐)界级(🤯)领(🌲)军企(💡)业,今(🚆)年三月宣(✍)布了全球首次用 AI 研发特发性肺纤维化(😮)药物的突(👨)破(🚆),发布了全球首个(🏼)针对这(🗂)个病症经由 AI 研(🥊)发出来的临床前候选小分子,我(🏟)们(📅)也很乐见这么前沿的 AI 创新制药公司和著名药企辉(🚻)瑞、强生、药明康德等有不同层(😰)面的(🍣)合作探索。
未来 AI 可能会给(⛽)制药带来两个巨大的改变(🧀):第一个改变是极大程度降低制药成本、节约(🌼)时间。现在用 20 亿美金做一个药,未来有(🐽)望降到 1/10 的价格(🚨)。现在药厂因成本(🎛)高昂不愿意开发的罕见病药物,上述(🐨)英矽智能的 AI 新药研发,将传统药物临床前阶(🏼)段就要花上四五年的(🦐)时间,大(🕶)幅缩短到 18 个月,大大降低了新(🔴)药研发的时间和(🎗)金钱投入!未来,AI 可以显著(🐞)加(🔢)速研发新药,缓解患者病痛。
第二个改变是“千人千面”的治疗方案。为什(✡)么(🌲)每个人生病都用同一种药呢?传统的制(🤓)药方法,做(💎)一个药从研发到临床阶段要花上(🍂) 10 亿-20 亿美金,未来做药如果到一两亿美金,就(📀)会有更多(🙁)的药让患者得到个(✉)性化的治疗疗法。而中国对医疗新技术(🍀)的(💋)拥抱和(㊙)投入,有(🔣)望引领这场 AI + 医疗的产业变革。
结语
如果说美国称霸世界缘起于百(🦏)年前在能源、制(🎣)造、(😅)运输、医疗四大领域的成功,今天,中(🏜)国有大数(🐨)据和(🚬) AI 的优势,自动(🏀)化、智能化产能继续保持“世(💝)界工(🏋)厂”的地位。正如前述,由于制造优势打通了能源革命和农业供给的(🙋)变革,制造一旦(🎳)强了,能源、农业、未来新材料也连带增强(🥍)。如今,AI + 医疗进入(🌊)快车道,合成生物等新技术带来重新(🏰)洗牌的机会。
今天时间有限,我提出的五(📍)大预测(🚴)可能只(🛤)是其(🥔)中一部分,但毫无疑(♎)问(🔱)的(🔱)是(😄),具有(🥍)“世界工厂(🍫)”火车头地位的中国,有很大机会在下个二十年的全(🏚)球产业变革中成为弄潮儿,为世界创造巨大的价值。
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2、《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》哪些演员主演的?
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百度视频网友:电影前的回忆闪回让观众们完美过渡 没看过前作的朋友也毫无压力 相比第一部演员有所升级
豆瓣电影网友:《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》感太割裂了,一边频频被视觉设计上的创意惊艳到,一边又不知道导演在吃力地表达什么!首先要说明一点,抛开所有片外因素,这部片子我看得很爽。
主演:叶轩辕 秦诗雨
主演:姜年峰 慕容雪
主演:叶清 , 沈磊 , 周扬 , 陈奕雯 , 林强 , 陈啟刚 , 玉叶 , 叮当 , 常文涛 , 花清河 , 钱蓉蓉 , 刘飞 , 郑毅 , 代琴 , 李洋 , 陈洁如 , 大宝 , 尉俊仁 , 张天雄 , 张桐铭 , 邬晓威 , 宋国庆 , 明夜风 , 卢晔 , 曼瑜 , 蒋贝妮 , 王心辰 , 罗立宸 , 麦克
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
我喜欢看短片电影。《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》这部短片给我的感觉有两点。第一,IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复,真的感受到了磅礴之美。第二是电影总是充满人文关怀,思考人生价值,在生与死、科技与人文之间取舍。这部电影对我来说很真实。我特别喜欢外太空和火星里的片段。我有很强的真实视觉冲击感,很享受那一瞬间的快感。这就是男人的坚强之心。崇拜