分类:战争地区:国内年份:2024
主演:Mari Oliveira,Lara Tremouroux,Joana Medeiros,Felipe Fraz?o,Thiago Fragoso,Bruna G.,布鲁纳·林斯迈耶,Jo?o Oliveira
导演:李泰京
更新:2024-06-26
简介:IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复
IT之家 6 月 25 日消息 创新工场的创始人(🚇)李开(🐻)复在近日发表(💚)了《飞奔(🥖)的(🅰) AI 时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI 等技术发展会深刻影响五大产业(💬)变革。
李开复提(🤔)到这五大产业分(🤾)别是:
世界工厂 AI 自动(🕸)化升级,中国先进制造引领全球(☔)
能源和(❌)材料价格大幅下降,中国(🌷)供应(🕚)链主导世界
智慧城市和万物(⌛)联(🚪)网到位,全自动驾驶(🈺)全面普及
中(🧖)国商业(🌊)智能创新倍出,AI 驱动商业运(☝)作新(🛂)秩序
AI + 医疗创新降低疾病(🐵)致死率,延长人们的生命(🧘)
IT之家了解到,李开复还在演(📇)讲中表示,“如(🕦)果说(🌽)美国称霸世界缘起于百年前(🔌)在能源、制造(🙀)、运输、医疗四大领域的成功,今(⛏)天(🐷),中国有(🕋)大数据和 AI 的优势,自动(💃)化、智(📆)能(🤥)化产能继续(🐨)保持(📀)‘世(🛡)界(🎳)工厂’(😺)的地位。”
以(🐉)下是李开复演讲的(🏄)全文:(🍯)
详情很高兴创新周和大家分享。今天我分享的是“飞奔的 AI 时代”,想把未来(🏀)维度拉到二十年,看看世界(⚫)会是什么样。记得两年前,我来南京演讲的时候用了当年出版(🥑)的《AI・未来》,里(🏤)面对中国的 AI 发展做了非常乐观(📏)的预测(🏭)。这(😕)本书出版之后,国内外(💌)反响热烈,有人(🙎)支(🍍)持,也有人反对。从产业价值实现来说,我三年前预测中国人工智能会在 2023 年左右赶上(🚇)美(🤬)国,依据有几点:
一是(🏑)中国有特别突出的人才优势,比如姚期智院(😵)士(🥪)、周(😨)志华教授、创新工场首席科学(🛺)家周明等科学家和他们的优秀学生;
二是中(🎢)国有(😰)巨(🐯)大(🚩)市场带(🖥)来的商业(🎈)模(🤛)式和数据(🔐)优势;
三是(🥇)政(Ⓜ)府务(🌠)实有力的政策支持 AI 产业;
四是竞争的创业(🤭)生态下催生出强大的本土创新型企业,它们的业务在飞速发(🌊)展,也推动了数据、(⛎)AI 及其他技术的(🥉)突飞猛进。 今天回头来看过去三(🗝)年(🎄)发展,这些预测已成真。AI 四(🗡)波浪潮正重塑各行各业。
第一波浪潮是互联网智能(🥏)化。美团、字节跳动等互联网巨头(✊)都(🎭)在 AI 驱动下,创造了巨大市场和超(🙂)高市(🎭)值的奇迹。
第二(🚅)波浪潮是商业智能化。AI 在金融、保险等(🤝)拥有海量可标注数据的领域,已经取得非(🍰)常好的落地成果(🤩)。
第三(✒)波浪潮是实(🈳)体世界智能化。计(🦇)算机(💗)视觉、听觉,还有各种 IoT 联网装置的普及,让 AI 对(🕋)真(🐤)实世(🌍)界的感知会比肩人类,甚(🚭)至在某些领域超过了人类生(🏳)理(😈)感知的能力。虽然 AI 应用目前还是弱人工(🍂)智能,但是针对定(🌴)义的任务(🎲),如(🗽)人脸识别(🥫)、物品识别、AI 看片、智(📂)能质检(🥋)等领域(☕),AI 已超(🌴)过(🔷)人类。
第四(✍)波是现在最火的一个(🌧)领域:全自动智能化。当 AI 有了手和脚(🔩),加上视觉和(🌽)感知,它能够在无人驾驶、机械臂抓取(🥜)、无人机(🙆)喷药等场景中创造(🐫)巨大的价值(📜)。过去几年,定位“TechVC”的创新工场投资了接(🎅)近 50 个(🚲)人工智能公司,其中诞生(🍈)了(😨) 7 个(🕚)独角兽,这很(🗾)有可能是全球投资机构中名(🍶)列前茅的(😕)成绩(🎬)。
当然,虽然人工智能行业整体发展(👀)良好,但是在硬科(♓)技领域中国急需解决“卡脖子”的问题(😝),这需(🍃)要上下齐心协力(💪)一起应对。
除了人工智能(🚩)方面,中国在化(🍉)学、生物等其他领域(😦)的研(🤓)发和转化(🍻)能力也在突飞猛进。虽然中国的诺(🍵)贝尔奖(🍾)、图灵奖得主的数量还不够多(这些是需(👸)要时间累积的),但至少(🛡)从高质(🆓)量(🖨)的(⤵)论(🛣)文数量维度看,无论(🏫)是人工智(😵)能领域,还是生(📑)物、化学(🤖)和其(♑)他材料等重要(🀄)领域,中国近年急起直追,部分领域(🐠)已经超越或者接近美(🚍)国和(🌞)欧洲的水平。这些进步,让我们(🤘)对中国整体科研能力提升的前景非常乐(🥤)观。
科技曾经助推(📙)美(⚾)国成为超级强国
从百(🦕)年历史的维度来看大国的发展机遇(🍚),上一次的历史机遇可能是 19 世(😮)纪末(🔈) 20 世纪初美国崛起成为全(🌄)球(😟)科技大国。美国的崛起有多维(🏆)度原因,其中很(🈸)重要的是赶上(🎈)了几次工(💕)业革命的浪潮。第一(💄)次科技革命主要是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第(👇)二(🎴)次(⬛)科技革(🤒)命,美国迸(👔)发(👏)出相当数(🔯)量的(🙏)科技成果,这为美国(🎉)崛起并超越欧(🙎)洲(🕙)奠定了(🚋)重要基础。到了二十世纪第三次科技革命(🍅),美国的各项优势得以(🌡)全面发挥,引领(👾)了(😫)整个工业革命的浪潮,此后取得全球霸(🦊)权。之后的第四次科技革命中,美国仍然领跑世(🐑)界。
美国跑赢(🚯)的几(📯)场工业革命充分说明科技是第(⏳)一(🌠)生产(🕌)力,这也让其称霸能源、制造、运输、医疗四大领域。这(🎶)四大领域也(🐬)孕育出了称(🧚)霸全球的跨国公司(🕶)。能源方面,美国有埃克森美(🍷)孚、洛(🕵)克菲勒、通用电气等巨(🔶)头;制造业方面美国有通用、福特等汽车(🏮)巨头(😛);钢铁(🏸)方面,我的母校(🌌)卡(💭)耐基・(🌰)梅隆(🐽)大(🎽)学所在的匹(🥨)兹堡,孕育出了(👶)创(🔵)始人(☕)之一卡耐基先生的钢铁(🌰)巨头卡耐基钢铁(😄)公司(后合并为(⚫)美国(🌄)钢铁(😱)公司)。而医(🏇)疗方(🔍)面,诺贝尔医学奖的获得者几十年来几(🐒)乎被美欧学者垄断,十九(♿)世纪末美国(🅱)南北战争(🏳)期间更诞生了强生公(🤕)司(📀)、辉瑞公司(👰)这样的全球制药巨头(🔳)。
正如能源、制造、运输、医疗四大(🌆)要素铸就美(😏)国的超级大国地位一(🥀)样,今天的中(🌛)国正面临(🌞)类似的历史机(🚒)遇,制(👱)造革(⤵)命、(🐂)能源革命、自动驾驶、(🍵)商业智(⏸)能、医疗(📥)创新等变革(📗)正在(🕘)中国开启。我预测未(✂)来二十年,AI 将像(⚪)电力一样推动或者造就这五(⏺)大变革,赋能产业。 预测 1 世界工(💺)厂 AI 自(🔜)动化升级中国先进制造引领全球(🔲) 第一个(🚡)预(🐖)测是中国“世界工厂”的 AI 自动化升级(🦔)。中国的世界工厂(🐤)地位来自欧美(🍽)国家(🐞)的(💚)生产外包和(🚓)低廉的劳动力红(⛏)利。时至(🌴)今日(🎡),中国在(🔔)供应链、材(🦑)料、制造(🌏)的质量和流程方面的 know-how 有(🍴)了长(⬅)足进(🔖)步。过去一年,在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下,中国依然维持住了世界工厂(🏰)的地位,但不(🍦)容忽视的是,中(🤓)国劳工收入已经(📲)是印度和越南的两倍,低廉(🕛)成(🎻)本的价格(💄)优势正逐渐消失。而这些国家透过一段时(👘)间的(🛶)外包也慢(🔂)慢学会中(💔)国的(🔁) know-how,进而有(🕢)可能挑战(💥)中国(🐿)“世界工厂”的地位。
在保障劳工收入的情况下,如何(🙊)带动制(💩)造业升级?工业自(💦)动化、智能化势必是中(🗃)国制造业的一剂特效药。在工厂里用人(⌛)的手脚、眼睛和大脑做(📡)的事情(🔚),将逐渐全面自动化。自动化(⛅)能让运(➿)营成本下降,但仍(🐩)能让(🍖)中国保持生产质(🛴)量、流程、供应链维(🆓)度的优势。今天中国(♒)工厂拥有(👹)世(🔮)界最多(🏻)的工业机器人(💃),但机器人的(🅰)智能水(🐣)平仍(🍁)然不高。未来,这些机器(🙅)人的 AI 化会逐渐(🐈)增加,广泛应用于各种场景。
创新工场投资(💺)的这些公司,未必要(🤧)把工人取代。我曾经在富士康(🐩)担任多年独立董事,了(🌲)解取(🍫)代一个制造 iPhone 的(🥧)工人非常困难,因为人手的灵巧、手眼的(🖨)协调,还有(🎉)每年 iPhone 精密(🍁)的更(🍰)新(🚏)迭代,让自动化(🈂)的(🛁)方法非常难实现(🌻)。我大胆预(🍬)测(🎇),在下面(🕤)几个行(👔)业里,我们会(👟)找到(🤫)一些特别容易(🌭)切入、(🕝)今天的科技可以解决的场景。
AI 在工业(😭)视觉领域(⛄)已经超越人眼。深度学习是用 CNN 发展出来(👨)的,所以它能做人脸识别(🥋)、物体识别,也(🌜)能做智能质检,这是 AI 赋能“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技术,在工(🕟)业制造领域(🥦)创造很大(🥤)的价(🕳)值。
农业(🍛)也是 AI 赋能“最低垂(🎫)的果实”。极飞科(🗝)技的无人(🍱)机可以播种、(🎼)施肥,也可以用无人拖拉机做(🎻)洒(🏐)水的(🔹)工作(🤼)。一(💷)个农田无论是种(😹)棉花,还是种稻种麦(🛣),都比起做手机、做鞋子等更容易标准化,所以(👷) AI+农业一旦落(🌋)地成功,可以更容易地全球化(🔘)扩张。
在自(🐚)动化(🥕)领域,自动驾驶在新冠疫(✅)情后(👷)加(🧚)速落地(🥋),但是目前鲜有到 L5 级别的全自动(🎸)驾驶。但(💲)在限定的场域,比如在工厂或仓库里(😼)面做(💚)无人搬(🗣)运,和工人加机器臂(🖖)从事人(💆)机协作,可以马上创(♍)造(🌇)价值。
在生命科学智能自动化领(🥜)域,创新工场投资的镁伽通(🧡)过实验室的智能自动化,把(🏿) AI + 自动化技术渗透到了生命科学领域,如新冠核酸检测等(✴),已在(⬜)医院、(🧣)疾(🍰)控中心和(💤)实验室开始落地,也能把核酸检测采样(🌯)之(🆙)后的检测流(🎸)程完全一体自动(🕣)化。
创新工场会不断投入 AI 赋能的“低垂果实”——AI 技术门槛相对(♋)低的,更容(🌛)易产品化、商业化的领域。
从横轴(📗)看,工业(📤)会是第一(🌪)个突(🍂)破的领域。中国能够继续维持世界(🎹)工厂的重要地位,经过自动化加智能化升(🏃)级,应用领域走向商业、走(🕥)入家庭。类(🍻)似(🍤)技术很容易从工业打通(🍖)到商业领域,如果技术已经成熟到能(🎶)做(🌷)工业自动叉车来(🐛)搬运,同(🐹)样也可以做个安防机器人放在商场,这样的(🖌)技术在家庭场景也(🐄)可以做出(🕦)更智(🌩)能的家务(🚅)机器人。
同样,双(👜)眼双手有这样的由简到繁的发展(🌩)过程(🐔):首先在工业领域用最多的资金来解决最难的(🚷)问(👮)题,经过量产实施(🏙)和大量数据把 AI 训练得(🤞)更聪明后,在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地,最后再落(🤞)地到家庭领域,衍生出不同形态的产品(📫)。
从纵(🥘)轴看,“眼睛”—— 计算机(➿)视觉相对容易,其(🥏)次是(➡)相对粗(🕛)放的搬运,最后,模拟双手会是最困难的(🚍)。未(🚰)来二十(🦑)年,这几个领域都会逐渐发展。在之后,我相信这些机器人(🏔)都能(😖)够自我复制(🌑)、自我修复(🔃),然后对接各种 3D 打印的可能性。未来的机器人世(💗)界,会由中(🏧)国(😷)的自动(♈)化工厂(🚇)升级开始,逐渐穿(😖)透更自动化的商业和(⚓)家庭(🛒)场景。 预测 2 能源和材料(📯)价格大幅下降中国供应链主导世界 第二个(🕧)预测是能(🏘)源革命。光伏发(🔶)电在过去二十年成(🤯)本降低 20 倍,锂电池成本降低(🐪) 45 倍,今天光伏已经是最(🍵)便宜的发(📓)电方式之一。在新能源车(👮)推广的影响下,光伏(🍄)会越来越便(🎻)宜,而且它(🚎)吸(🚧)收阳光(🉑)之后,过往(🏐)不用(🤶)就浪(📱)费掉了,随着储能技术也在(🌫)进步(🐭),可以把能(😤)源存在锂电池(🧞)以后继续使用。
电力逐渐会从传统不节能、不环(🍯)保、不容(🏋)易储存(😑)的能源(🍑)逐步转成绿色环保的储能。太(🚉)阳(🔀)能 + 锂电池两种技术(💓)将导致每十年(🧘)电力的价格下(❄)降(🍶) 1/3-1/4,按此计算,二十年(🎈)后电费只会(🔞)是(👒)原(👦)来的 1/10。
当能源产出(🏍)方式(❎)开始切换(👑)的那(⛲)天来到(😭),谁(⛑)是最有优势的国家?
过(🌆)去(🏠),谁有石油、谁有矿山(⏯)、谁有天然气,谁就占优势(💚),完全仰赖着老天赐予一个国家的天然资源。但是今天(🌧)当太阳能或(🎙)风能 + 锂电池(🤭)的发(🐐)展成熟,阳光和风相(🥢)对不具有上(🙄)一代能源供给的稀缺性,关键是谁有制造能力,谁的工业产(🌮)能最强,谁就领跑全(🤙)球。
新材料技(🌐)术的(🤔)突破将会进一步推进(🌓)能源变革(🛥)的进程(🐞),合成生物和很多其他(🥤)的技(🍅)术能让生产成本大大(⏩)下降。农(🐙)业将从(🚲)耕种收成产能主导,摇身一变(🌍)转(🔢)化为供(📄)应制造产能主导。制造能力强的(🎠)国家(🐿),同样也将领跑农业。
未(👉)来,垂直农场将是人(🏢)类的重要(🍈)粮仓。蔬菜(🤒)水(😞)果将在一个个工厂里(😨)的垂直农(🛀)架上(🏧)进行无土种植。眼下开始兴起的植(🚿)物肉、干细胞(😺)等技术,能在不(🛴)伤(🌔)害动物生命的情况(🎫)下把未来(👳)的(👐)食物制造出来。
可预见(📀)的未来,生产一个新物品所需的材(🚗)料越来越便宜,越来越绿色,所需的能源也越(🏝)来越便宜,未来物品制(🐊)造完全(🌕)靠自(🛠)动化机器人(📉)完成(♟),人类将进入(💐)一个消灭贫困、消灭饥饿(🦇)的丰饶时代。丰饶(🔏)时(🐜)代的到来需要世界工厂级别的制造实力,中国要在丰饶时代引领全(👛)球,就(🕧)要(🧔)看自(🎂)动化、智能化升级的程(🔴)度和速度跑(🌵)得多快,而 AI、大数据等平台级技术,将是底(🏮)层(📚)的(〰)新基建。 预(🏥)测 3 智慧城市(🔯)和万物联网到(🐧)位全自动驾驶全面普及 第三个预测是智慧城市和万物互(🈴)联网(🐸)到(🥟)位,全自动驾驶(🤭)将(🚑)完全普及。
我把全自动驾(📖)驶时代分为两个阶段:
第一个(🈂)阶(🤔)段是先在简(🚷)单的(🔄)特定(🔇)场景落地,打通商业化路径(🐋)。比(💡)如从仓库(🔆)工(🥎)厂(🔢)的自动叉车做起,再(🚿)做固定路线的摆渡车、小(🐾)巴,再到(🎛)出租车。四个场(🔋)景(💢)陆续落地(🐚)后,就已经进入 L4 级别自动驾驶。
第二个阶段(🕹)是全自(📕)动驾驶的 L5 级别自(🐊)动驾驶。自动驾(💹)驶取(🍠)代人类,安(🧞)全通(🚣)畅(🐠)地行驶于所有交通(🤚)场景:不(🦁)管是刮(😠)风(♑)下雨、还是极端气候、或是月黑风高;无论是在狭窄的胡同,还在酷热的沙漠,全自动驾驶都能安全(📟)前(🔦)进。
这(🎑)一天到来可能(🚍)是(🖌)二十年以后,如何(🈷)加速实现?打造智能交通和智慧城市是(🕣)关键。
最近,江苏一些高速公路新项(💂)目采(🆎)用让人(🧛)耳目一新(🌕)的新技术:天气不好或者天黑时,地上有自动灯和传感器帮助车充电,这些都是(🎢)让智(🛁)慧交通(🥢)智慧城(🧘)市加速(📇)到来的方法(🥓)。
当前,欧美和中国(🏌)对自动驾驶的拥抱(👱)态度大相径庭(🖥)。欧(⌛)美是(🧓)在路(🤔)不变、城市不(🏝)变的前提下,思考自动驾驶怎么上路。中国是特别(🛃)拥抱新技术革命且有强(🕵)大执行力的国家,愿(🐘)意(🧣)去探讨为(🐷)什么一定要路不变城(🐗)市不变?为什么不能(⛏)让高速(😡)公(🕘)路跟车“讲话(🔪)”?(🙊)为什么不能(⛳)在某一个(🐾)新建城市中心(😵),把车和行人从地(👲)上到地下分(🛬)层(👫),这样车不会撞到人,可(💥)以更大(🎦)程度加(🚛)速落地 L5 级别的自动驾驶。
无人(👿)驾驶(🈚)的时代一旦到来,与之配套的是划时代(🚡)的操作系(🎙)统。过去几代(🔨)操作系统怎么诞生的(🍜)?随着 PC 的电脑软件应用,Windows 操(🙇)作系统出现(🀄)了;2015 年后随着智能手(☔)机快速在全球普及,iOS、安卓操作(📏)系统出现(🖨)了。操作系统一旦普及起来都是全(🎿)球性的,那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系统(🙇)呢?我认(📢)为很(🐸)可能是全(🐜)自动驾驶。因为它的(☕)实现,需要把 AI、多种感知技术、软硬件通信、操作决策融合在一个非常强大的(🦑)计算环境,不仅有(🍑)当地的运算,也有远程的运算(🕤)、云计算结合。
这个操(🔤)作系统的实现难度非常大,但一(🔺)旦做成,车(🚔)子就有了眼(🐂)睛、(🥫)手和(🌗)脚,像(🆚)人一样能看(🏭)能听,能走(💜)能动。
自动驾(😷)驶达到(🐹)这个程度后,两件事情会接着发生:第一是海量数据让 AI 越(🤼)算越好;第二是(🐫)自动汽(🔰)车产量变大(🧣),会(🕙)把所需的元配件成本降低。比如激光雷达的(🈶)价钱在(👜)二十年里大大(♿)降(🔺)低,最终造一辆(🦐)智能车的成本也会降下来,造一(🚣)个(😩)机器人的(🥌)价(👍)钱也会下来,成本降低后有利于自动驾驶(🏃)的全面普及。不久的未来,你可以顺理成(⛩)章(🦄)、价格合(🎾)理地用(😕)上自动驾驶 + 机(🕒)器(👧)人操作系统。
安卓平台创(🏎)始人 Andy Rubin 在六七年前做了个公(🍬)司叫 Playground,致力做一(🍢)个基于自动驾(✊)驶(🐤)和机器(🚜)人的操作系统。但他(🏘)做的时间太(👍)超前(🥑) —— 当时元配件的价格还很(🏧)高(🌻)昂,自动(🔴)驾驶等 AI 技术还远未落地(⛲),发展遇到很多(🙍)困境。世异时移(🤭),现在也许是解决这些问题的(Ⓜ)好时候,比如 Windows 早于苹果、谷(🔬)歌好几年就研发出(😇)了移动操(💆)作系统(🍒),但之后(🔣)的 iOS 和安卓基于消费者端智能手机的广(🕛)大普(🧙)及,才真正开启了移动互联(👼)网浪潮,新(🤦)的应用和(🧑)系统(🐩),有时候要“生逢其时(📥)”。 预测 4 中(👆)国(🛰)商业智(🍸)能创新倍出 AI 驱动商业运作新秩序 第四个预测是中国商业(📪)智能的(🐱)创新突破,AI 驱(🚭)动(📴)商业运作新秩序。刚刚(📀)我(😘)们探讨了感知技术和自动化技(🤠)术,这些可(😖)以达(🐎)到人(⛓)们视觉(🤲)、手脚、移动的功(✂)能,接下来是探索人(😴)脑的理解能力。未来的商(💷)业(⛹)智(🐔)能是要征服对人(🗜)类(🛀)语言的(🎚)理解,不仅是语言识别,而(🚫)是对文字内容的理解。
数据(🍁)智能有四个层级:最底(🤳)层的(😜)“数据”是零乱、无结构(👳)的数据,往上一层的“信息(🙏)”在此基础上“读懂”了数据内容。现在大部分(🗺)深度学习都用(👴)在“数据(😰)和信息”两个层级(👿)上。
第三层的(🗨)“知识”目前用上了图谱、关(🧠)系(❔)链,但(🥇)大部分还没有用到(🌪) AI。最(🗜)高层次是“洞见”,基于(🦋)事件和洞察(🍛)的智能分析和辅(📆)助决(🧥)策能对用(😆)户进行推荐,但远远不完美。
我们认为未来(👼)商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两层。创新工场也在(🗽)做一些(🔙)试验:尝试(💴)做一(🐼)个大语(🔄)言模型,在这个模型之上再做迁移学习,在一些垂直领域快速落地,创造(🦖)有商业应用(🐾)场景的产品。比如在机器翻译领域(🦄),如果“知道”翻译的文件是关于金融,那么(🕤)会比一(🤕)个通用(🚉)的(😺)普通(🎍)翻译翻得精准得(🎳)多。
“千人千面”是(🎴) AI 强项,今天抖音就能(🚰)“千人千面(🗺)”,可以根据过(🐌)去看的视(🍙)频,不断地针对个人便好推荐视频。淘宝也(🏦)能不断推荐符合用户喜好的商(📖)品。但 AI“千人千面”推出的为何只(📶)能(👗)是已有视频(🎆),而不是(😙)新视频?如果生成新的(🐐)视频很难,其实可以尝试先(🚔)做“千人千面”的文本(💏)。比(🌭)如一个甜美日系女孩,AI 在了解她(🍟)的情感、需求、(💻)使用场景后(🔻),AI 就像美妆营销(🚹)顾问,可以做出(📉)最(🤺)适合她的腮红或唇釉购买建议。
另外一(🥢)个场景(⏭)是“金融事(🎩)件理解”。今天金融很(🎑)数字化(❣),可(🤧)以做风(🎽)控(⛎)、反洗钱,但是有没有可能提升到一(💗)个(🛢)层次?比如预测全(🔬)球疫情两个月之(😋)后就能缓(💮)解,该投资什么?如果巴拿(🔅)马运河再堵塞三个礼拜,该卖掉(💅)什么股票?这都是(🎎)金融领域的大(🐗)老(👢)板(🐮)会问的(🥥)。这些经过搜索引擎的提(🛹)升,加上 AI 和大数据提炼的“知(🧑)识(👭)”和“洞见(🌶)”,有可能在未开催(🚾)生出新(🐼)的商业秩序。所以大数据和 AI 变革远未停止,我们希望把它们格(🕎)式化、知识化,进而做出“洞见”。 预测 5AI + 医(🈺)疗创新降低(💋)疾病致死率(🐨)延长人们的生命 第(🐊)五个预测是 AI + 医(🤟)疗将降低疾(🦏)病致死率,延(🚢)长人们(⚓)的生命。当前,全球生命科学正经历(👡)巨大变(🙏)革,医疗数据在(🀄)快速地被数字化,除了穿(👡)戴设备的普(🤰)及(🧟),医疗的部分(🍡)流程如(🏤) AI 看片,基因排序等新技术都将带(🌚)来(🐲)标(🐟)准化、(🎺)结构化的海(🍓)量(🧘)新(📻)数据。数据是 AI 发展的必要燃料,肯定会给 AI 在医疗领域的创新应(🎷)用带来更(🛀)好更多的(🚠)机会。
举个例子,今天(🕚)我们去看(🍍)医生可能每次只能和医生谈话(🈚)五分钟,但这五(🛩)分(📃)钟背后蕴含着巨大的数据,如果医生在 AI 的(🏗)帮(🏄)助(⚓)下,能细(🛀)心到(🌥)收集(✔)到像图右这(🤖)张哈佛医学院数据显示的每一个细(🔊)节,就可以做(🥞)出“千人千面”的诊断和治疗(🎙)方案,进而优化流程(😩)降本提效。
除了用(🎭) AI 和(🥢)大数据作出“千人千面”的治疗方法,手(🍫)术(🚁)机(🚚)器人的普及应(👽)用,用 AI 发(😘)明新药等都是(📡)巨大的机会(🏋)。创新工场投资的 Insilico Medicine 英(🎋)矽智能,是用 AI 辅助新药研发领域的(🎴)世界级领军企业,今年(🚋)三月宣布了全球首次用 AI 研发特发性肺纤维化药(🙀)物(💣)的突破,发布了全球首个针对这个病(🔨)症经由(🈳) AI 研发出来的临床前候选小分子,我们也很乐见这么前沿的 AI 创新制药(📀)公司和著名药企辉瑞、强(🐨)生(🕐)、药明康德等有不同层面的(🤭)合作探索。
未来 AI 可能会给(🍑)制药带来两个巨大的改变:第一个改变是极大(🖲)程(🦋)度降低(📌)制药成本、(🚛)节约时间。现在用 20 亿美金(🦍)做一个药,未来有(♍)望降到 1/10 的(🍅)价格。现在药厂因成本(📜)高昂不愿意开(🖲)发的罕见病药物,上述英矽智能的 AI 新(🎾)药研发,将传统药物临床前阶(🏔)段就要花上四五年的时间,大幅缩短到 18 个月,大大降低了(🔑)新药研发的时间和金钱(🍺)投入(🔢)!未来,AI 可以显著加速研发新药(🧒),缓解(📤)患者病痛(📺)。
第(🤶)二个改变是“千人千面”的(💣)治疗方(🥥)案(🔅)。为什(🌵)么每个人(🦋)生病都用同一种药呢?(🏎)传统(🈚)的(❕)制药(♍)方法(🥧),做一个(🥚)药从(🐿)研发到临床阶段要花(🤚)上 10 亿-20 亿美金,未来做药如(㊙)果到(✒)一(⬇)两亿美(🚆)金,就会有更多的药让患者得(🧜)到个性化的治疗疗法(🐼)。而中国对医疗新技(❔)术(🍏)的拥抱(⏲)和投入,有望引(🧗)领这场 AI + 医疗的产业(🦄)变(🕝)革。
结语
如(🍝)果说美国称霸世界缘起于百年前在能(🚉)源(😚)、制造(🕜)、(🖤)运输、医疗(🗃)四大领域的成功,今(♒)天,中国有(🥡)大数据和 AI 的优势,自动化、智(🚋)能化产能继续保持“世界工厂”的地位。正如前述,由于制造优势打通了能(🏇)源革命和农业供给(🕉)的变革(📷),制造(💱)一旦(🍁)强了(🤶),能源、农业、未来新材(🤨)料也连带增强。如今(💍),AI + 医疗(🖼)进入快(😖)车道,合(📠)成生物等新技术带来重新洗牌的机会。
今天(🤚)时间有限(♿),我提出的五大预测可能只是其中一(💑)部分(🏅),但毫(👨)无疑(🎋)问的是,具(🥄)有“世界工厂”火(🌦)车头地位(🔚)的中国(🙏),有很大机会在下个二十年的全球(♟)产业变革中(📅)成为弄潮儿,为世界创造巨大的(🗑)价值。
1、请问哪个平台可以免费在线观看《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》?
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2、《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》哪些演员主演的?
网友:主演有Mari Oliveira,Lara Tremouroux,Joana Mede
3、《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》是什么时候上映/什么时候开播的?
网友:1970年,详细日期也可以去百度百科查询。
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百度视频网友:电影前的回忆闪回让观众们完美过渡 没看过前作的朋友也毫无压力 相比第一部演员有所升级
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主演:叶轩辕 秦诗雨
主演:姜年峰 慕容雪
主演:叶清 , 沈磊 , 周扬 , 陈奕雯 , 林强 , 陈啟刚 , 玉叶 , 叮当 , 常文涛 , 花清河 , 钱蓉蓉 , 刘飞 , 郑毅 , 代琴 , 李洋 , 陈洁如 , 大宝 , 尉俊仁 , 张天雄 , 张桐铭 , 邬晓威 , 宋国庆 , 明夜风 , 卢晔 , 曼瑜 , 蒋贝妮 , 王心辰 , 罗立宸 , 麦克
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
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