IT之家了解到,李(🧦)开(⏮)复还在演讲中表示,“如果说美国称霸(📀)世界缘(🐓)起于百年前在能源、制造、运(🌔)输、医疗四大领域的成功,今天,中国有大数据(💿)和 AI 的优势,自动化、智能化产能继续保持‘世界工厂’的地位。”
很高兴创新周和大家分享。今天(🦐)我分享的是“飞奔的 AI 时代”,想(😼)把未来(🎬)维度拉到二十年,看看世界会是什么样。记得(🕓)两年前,我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI・未来》,里面对中国的 AI 发展做了非常乐观的预测(🏢)。这本书出版之后,国内外反响热烈,有人支持,也有人反对。从产业价值实现来说,我三年前预测中国(🤾)人工智能会在 2023 年左右赶上美国,依据有几点:
一是中国有特别突出的人才优势,比如姚期智院士、周志华教(💐)授、(🎄)创新工场首席科学(🕋)家周明(💷)等科学家和他们的优秀学生;
二是中国有巨大市场带来的商业模式和数据(🔤)优势(⏭);
三是政府务实有力的政策支持 AI 产业;
四是竞争(🦐)的创业生态下催生出强大的本土创新型企业,它们的业务在飞速发展,也推动了数据、AI 及其他技术的突飞猛进。 今天回头来看(🔞)过去三年发展,这些预测已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各业。
第一波浪潮是互联网智能化。美团、(🍰)字节跳动等互联网巨头都在 AI 驱动下,创造了巨大市场和超高市值的奇迹。
第二波浪潮是商业智能化。AI 在金融、保险等拥有海量可(🥠)标注数据的领域,已经取得非常好(🎰)的落地成果。
第三波浪潮是实体世界智能化。计算机视觉、听觉,还有各种 IoT 联网装置的普及,让(😩) AI 对真实世界的感知会比肩人类,甚至在某些领域超过了人类生理感知的能力。虽然 AI 应用(🆎)目前还是弱人工智(🤬)能,但是针对定义(😽)的任务,如人脸识别、物品识别、AI 看片、智能质检等领域,AI 已超过人类(👖)。
第四波是现在最(🎊)火的一个领域:全自动智能化。当 AI 有了手和脚,加上视觉和感知,它能够在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药(✒)等场景中创造巨大的价值。过去几年,定位“TechVC”的创(🎐)新工场投资了接近 50 个人工智能公司,其中诞生了 7 个独角兽,这很有可能是全球投资机构中名(🏈)列前茅的成绩。
当然,虽然人工智能行业(👐)整体(👫)发展良好,但是在硬科技领域中国急需(🎻)解决“卡脖子”的问题,这需要上下齐心协力一起应对。
除了人工智能方面,中(👑)国在化学、生物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中国的诺贝尔奖、图(🐰)灵奖得主的数量还不够多(这些是需要时间累积的),但至少从高质量(🍧)的论文数量维度(📩)看,无论是人工智能领域,还是生物、化学和其他材料等重要领域,中国近年急起直追,部分领域已经超越或者接近美(🎅)国和欧洲的水平。这些进步,让我们对中国整体科研能力提升(😒)的前景非常(🥁)乐观。
科技曾经助推美国成为超级强国
从百(📌)年历史的维度来看大国的发展机遇,上一次的(🎰)历史机遇可能是 19 世纪末 20 世纪初美(⏹)国崛起成为全(👦)球科技大国。美国的崛起有多维度原因,其中很重要的是赶上了(🙉)几次工业革命的浪潮。第(🆙)一次科技革命主要是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第二次科技革命,美国迸发出相当数量的科技成果,这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。到了二十世纪第三次科技革命,美国的各项优势得以全面发挥,引领了整个工业(🐁)革命的浪潮,此后取得全球霸权。之后(🔧)的第四次科技革命中(🚹),美国(🤙)仍然领跑世界。
美国跑赢的几场工业革命充分说(💪)明科技是第一生产力,这也让其称霸能源、制造、运(😠)输、医疗四大领域(📫)。这四大领(🐊)域也孕育出了(😨)称霸全球的跨国公司。能源方面,美国有(💏)埃克森美孚、洛克菲勒、通用电气等巨头;制造业方面美国有通用、福特等汽(👗)车巨头;钢铁方面,我的母校卡耐基・梅隆大学所在的匹兹堡,孕育出了创始人之一卡耐基先生的钢铁巨头卡耐(🥉)基钢铁公司((🙌)后合并(🛹)为美国钢铁公司)(🐐)。而医疗方面(🎱),诺贝尔医学奖的(🎉)获得者几十年来几乎(📜)被美欧学者垄断,十九世纪末美国南北战争期间更诞(🙍)生了强生公司、辉(🍵)瑞公司这(💟)样的全球制药巨头。
正如能源、制(😰)造、运输、医疗四大要素铸(🍳)就美国的超级大国地位一(📐)样,今天的中国正面临类似的历史机遇,制造革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革正在中国开启。我预测(🥕)未来二十年,AI 将像电力一样推动或者造就这五大变革,赋能产业。 预测 1 世界工厂(🤼) AI 自动化升级中国先进制造引领全球 第一个预测是中国“世界工厂”的 AI 自动化升级。中国的世界工厂地位来自欧美国家的生产外包和低廉的劳动力红利。时至今日,中国在供应(🚅)链、材料、制(🥙)造的质量和流程方面的 know-how 有了长足进步。过去(🍳)一年,在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下,中国依然维持住了世界工厂的地位(🍎),但不容忽视的是,中国劳工收入已经是印度和越南的两倍,低廉成本的价格优势正逐渐消失。而这些国家透过一段时间的外包也慢慢学会中国的 know-how,进而有可(🛐)能挑战(🚻)中国“世界工厂”的地位。
在保障劳工收入的情况下,如何带动制造业升级?工业自动化、智能化势必是中国制造业的一剂特效药。在工(😟)厂里用人的手脚、眼睛和大(㊗)脑做(🙋)的事情,将逐渐全面自动化。自动化能让运营成本下降(🧑),但仍能让中国(🎈)保持生(🤓)产质量、流程、(🔞)供应链维度的优势。今(🐊)天中国工厂拥有世界最多的工业机器人,但机器人的智能水(🤬)平仍然不高。未来,这些机器人的(♎) AI 化会逐渐增加,广泛应用(👩)于各种场景。
创新工场投资的这些公司,未必要把工人取代。我曾(✉)经在富士康担任多年独立董事,了解取代一个制造 iPhone 的工人非常困难,因为人手的灵巧、手眼的协调,还有每年 iPhone 精密的更新迭代,让自动化的方(🍦)法非常难实现。我大胆预测,在下面几个行业里,我们会找到一些特别容易切入、今天的科技可以解(👿)决的场景(📹)。
AI 在工业视觉领域已经超越人眼。深度学习是用 CNN 发展(🦓)出来的,所以它能做人脸识别、物体识别,也能做智能质检,这是 AI 赋能“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技术,在工业(🎏)制造领域创造很大的价值。
农业也是(⭐) AI 赋能“最低垂的果实”。极飞科技(⏩)的(💾)无人机可以播种、施肥,也(🏂)可以用无人拖拉机做洒水的工作。一个农(🏠)田无论是种棉花,还是种稻种麦,都比起做手机、做鞋子等更容易标准化,所以 AI+农业一旦落地成功,可以更容易地全球化扩张。
在自动化领域,自动驾驶在新冠疫情后加速落地,但是目前鲜有到 L5 级别的全自动驾驶。但在限定的场域,比如在工厂或仓库里面做无人搬运,和工人加机器臂(〰)从事人机(🏣)协作(📣),可(🐊)以马(⛑)上创造价(👹)值。
在生命科学智能自动化领域,创新工场投资的镁(📐)伽通过实验室的智能自动化,把 AI + 自动化(🔊)技术渗透到了生命科学领域,如新冠核酸检测等,已在医院、疾控中心和实验室(🌜)开始落地,也能把核酸(👏)检测采样之后的检测流程完全一体(🖍)自动化(🕦)。
创新工场会(✅)不断投入 AI 赋能的“低垂果实”——AI 技术门槛相对低(🧠)的,更容易产品化、商业化的(📙)领域。
从横轴看,工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世(🎾)界工厂的重要地位,经过自动化加智能化升级,应用领域走向商业、走入家庭(🕎)。类似技术很容易从工业打通到商业领域,如果技术已经成熟(🦆)到能做工业自动叉车来搬运,同样也可以(🔛)做(🔲)个安防机器人放在商场,这样(💀)的技术在家庭场景也可以做出更智能(🌐)的(🧘)家务机器人。
同(🍕)样,双眼双手有这样的由简到繁的发展过程:首先在工业领域用最多的(👥)资金来解决最难的问题,经过量产实施和大量数据(🐪)把 AI 训(👢)练得更聪明(🙊)后,在进入商业(🦏)领域和有终端用户交互的场景落地,最后再落地到家庭领域,衍生出不同形态的产品。
从纵轴看,“眼睛”—— 计(🍤)算机视觉相对(🏎)容易,其次是相对粗放的搬(🗝)运,最后,模拟双(🅱)手会是最困难的。未来二十年,这几个领域都会逐渐发展。在之后,我相信这些机器人都能够自我复制、自我修复,然后对接各种 3D 打印的可能性。未来的机器人世界,会由中国的自动化工厂升级开始,逐渐(🎟)穿透更自动化的商业和家庭场景。 预测 2 能源和材(🎶)料价格大幅下降中国供应链主导世界 第二个预测是能源革命。光伏发电在过去二十年成本降低 20 倍,锂电池成本降低 45 倍,今天光伏已经是最便宜的发电方(🌅)式之一。在新能源车推广的影响下,光伏会越来(⬆)越便宜,而且它(🥞)吸收阳光之后,过往不用就浪费掉了,随着储能技术也在进步,可以把能源存在锂电池以后继续使用。
电力逐渐会从传统不节能、不环保、不容易储存的能源(🐾)逐步转(🎰)成(👹)绿色环保的储能。太阳能 + 锂电池两种技术将导致每十年电力的价格下降 1/3-1/4,按此计算,二十年后电费只会是原来的 1/10。
当能源(🤹)产出方(⛹)式开始切换的那天来到,谁是最有优势的国家(🚉)?
过去,谁有石油、谁有矿山、谁有天然气,谁就占优势,完全仰赖着老天赐予一个国家的天然资源。但是今天(⌚)当太阳能或风能 + 锂电池的发展成熟,阳光和风相(🐫)对不具有上一代能源供给的稀缺性,关键是谁(🗣)有制造能力,谁的工业产能最强,谁就领跑全球。
新材料技术的突破将会进一步推进能源变革的进程,合成生物和很多其他(🔅)的技术能让生产成本大大下降。农业将从耕种收成产能(🔺)主导,摇(🌞)身一变转化为供应制造产能主(♟)导。制造能力强的国家,同样也将领跑农业。
未来,垂直农场将是人类的重要粮仓。蔬菜水果将在一个个工厂里(🐲)的垂直农架上进行无土种植。眼下开始兴起的植物肉、干细胞等技术,能在不伤害动物生命的情况下把未来的食物制造出来。
可预见的未来,生产一(🏀)个新物品所需的材料越来越便宜,越来越绿色,所需的能源也越来越便宜,未来物品制造完全靠自动化机器人完成,人类将进入一个消灭贫困、消灭饥饿的丰饶时代。丰饶时代的到来需要世(🐖)界工厂(✔)级别的制造实力,中国要在丰饶时代引领全球,就要看自动化、智能化升级的程度和速度跑得多快,而 AI、大数据等平台级技术,将(🦒)是底层的新基建。 预测 3 智慧城(🎀)市和万物联网到位全自动驾驶全面普及 第三个预测是智慧(🕴)城市和万物互(🐓)联网到位,全自动驾驶将完(🔨)全普及。
我把全自动驾驶时代分(💎)为两个阶段:(🔃)
第一个阶段是先在简单(🚳)的特定场景落地,打通商(😧)业化路径。比如从(🃏)仓库工厂的自动叉(🐘)车做起,再做固定(😁)路(♍)线的摆(🔖)渡车、小巴,再到出租车。四个场景陆续落地后,就已经进入 L4 级别自(🏫)动驾驶。
第二个阶段是全自动驾驶的 L5 级别自动驾驶。自动驾(🌍)驶取代人类,安全通畅地行驶于所有交通场景:不管是刮风下雨、还是极端气候、或是月黑风高;无论(📆)是在狭窄的胡同,还在酷热的沙漠,全自动驾驶都能(🗽)安全(🐯)前进。
这一天到来(📫)可能是二十年以后,如何加速实现?打造智能交通和智(💃)慧城市是关键。
最近,江(🏌)苏一些高速公路(🦏)新项目(😩)采用让人(🌧)耳目一新的新技术:天(🐹)气不好或者天黑时,地上有自动灯和传感器帮助车(🤓)充电,这些都是让智慧交(⛴)通智慧城市加速到来的方法。
当(🐷)前,欧美和中国对自动驾驶的拥抱态度大相径庭。欧美是在路不变、城市(🥊)不变的前提(🦉)下,思考自动驾驶怎么上路。中国是特别拥抱新技术革命且有强大执行力的国家,愿意去探讨为什么(🔦)一定要路不(🍈)变城市不变?为什么不能让高(🐕)速公路跟车“讲话”?为什么(💪)不能在某一个新建城市中心,把车和行人从地上到地下分层,这(🚺)样车(🌌)不会撞到人,可以更大程度(🍕)加速落地 L5 级别的自动驾驶。
无人驾驶的时代一旦到(🕖)来,与之配(♏)套的是划时代的操作系统。过(🏖)去(🚣)几代操作系统怎么诞生的?随着 PC 的电脑软件应用,Windows 操作系统(👓)出现了;2015 年(🍸)后随着智能手机快速在全球普及,iOS、安卓操作系统出现了。操作系统一旦普及起(🎫)来(🔲)都是全球性的,那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系统呢?我认为很可能是全自动驾驶。因为(🧣)它(🌲)的实现(⬛),需要把 AI、多种感知技术、软硬件通信、操作决策融合在一个非常强大的计算(🗄)环境(🥥),不仅有当地的运算,也有远程的运算、云计算结合。
这个操作系统的实现难度非常大,但一旦做成,车子就有了眼睛、手和脚,像人一样能看能听(🙅),能走能动。
自动驾驶达到这个程(🎄)度后,两件事情会接着发生:第一是海量数据让 AI 越算越好;第二(😢)是自动汽车产量变大,会把所需的(🍒)元配件成本降低。比如激光雷达的价钱在二十年里大大降低,最终造一辆(💀)智能车的成本也会降下来(😏),造一个机器人的价钱也会下来,成本降低后有利于自(📞)动驾驶的(🎼)全面普及。不久的未来,你可以顺理成章、价格合理地用上自动驾驶 + 机器人操作系统。
安卓平台创始人 Andy Rubin 在六七年前做了个公司(📮)叫 Playground,致力做一个基于自动驾驶和机器人的操作系统。但他做的时间太超前 —— 当(⏲)时元配件的价格还很高昂,自动驾驶等 AI 技术还远未落地,发展遇到(🍥)很多困境。世异时移,现在也许(🔮)是解决这些问题的好时候,比如 Windows 早于苹果、谷歌好几年就研发出了移动操作系统,但之后的 iOS 和安卓基于消费者端智能手机的广大普及,才真正开启了移动(🧐)互联网浪潮,新(🗻)的应用和系统,有时候(➗)要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动商业运作(😀)新秩序 第四个预测是中国商业智能的创新突破,AI 驱动商业运作新秩序。刚刚我(😀)们探讨了感知技术和自动化技术,这些可以达到(✏)人们视觉、手脚、移动的功能,接下来是探索(🎑)人脑的理解能力。未来的商业智能是要征服对人类语言的理解,不(🚏)仅是语言识别,而是对文字内容的理解。
数据智能(💱)有四个层级:最底层的“数据”是零乱、无结构的数据,往上一层的“信息”在此基(🎄)础上“读懂”了数据内容(😑)。现在大部分深度学习都用在“数据和信息”两个层级上。
第三层的“知识”目前用上(🍜)了图谱、关系链(🐑),但大(🤴)部分还没有用到 AI。最高层次是“洞见”,基于事件和洞察的智能分析和辅助决策(😪)能对用户进行推荐(📎),但远远不完美。
我(👼)们(🙏)认为未来商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两层。创新工场也在做一些试验:尝试做一个大语言模型,在这个模型之(💕)上再(🦒)做迁移学习,在一些垂直领域快速落地,创造有商业应用场景的产品。比如在机器翻译领域,如果“知道”翻译(😁)的文件是关于金融,那么会比一个通用的普通翻译翻得精准得多。
“千人千面”是(🐳) AI 强项,今天抖音就能“千人千面”,可以根据过去看的视频,不断地针对个人便好推荐视频。淘宝也能不断推荐符合用户喜好的商品。但(😴) AI“千人千面”推出的为何只能是已有视频,而不是新视频?如果生成新的视频(🚡)很难,其实可以尝试先做“千人千面”的文本。比如一个甜美日系女孩,AI 在了解她的情感、需求、使用场景后,AI 就像美妆营销顾问,可以做出最适合她的腮红或唇釉购买建议。
另外一个场景(🤞)是“金融事件理解”。今天金(🤨)融(🎠)很数字(🍯)化,可以做风控、反洗钱,但是有没有可(🙄)能提升到一个层次?比如预测全球疫情两个(🦎)月之后就能缓解,该(🔩)投资什么?如果巴(🍺)拿马运河再堵(🛎)塞三个礼拜,该卖掉什么股票?这都是金融领域的大老板会问的。这些经过搜索引擎的提(❄)升,加(📎)上 AI 和大数据提炼的“知识”和“洞见”,有可能(💐)在未开催生出新的商业秩序。所以(🚄)大数据和 AI 变革(💭)远未停止(🌞),我们希望把它们格(🔎)式化、知识化,进而做出“洞见”。 预测 5AI + 医疗创新降低疾病致死率延长人们的生命 第五个预(🤩)测是 AI + 医疗将降低疾病致死(💆)率,延长人们的生命。当前,全球(🐺)生命科学正经历巨大变革,医疗数据(🔮)在快速地被数字化,除了穿戴设备的普及,医疗的部分流程如 AI 看片,基因排序等新技术都将带来标准化、结构(🏌)化的海量新数据。数据是 AI 发展的(🌌)必要燃料,肯定会给 AI 在(🐽)医疗领域的创新应用带来更好更多的(🤮)机会(🔎)。
举个例子,今天我们(⬅)去看医生可能(🕓)每次只能和医生谈话五分钟,但这五分钟背后蕴含着巨大的数(🗄)据,如果医生在 AI 的帮(🚣)助下,能细心到收集到像图右这张哈佛(🤲)医(🔡)学院数据显示的每一个细节,就可以(🛴)做出“千人千(🏵)面”的诊断(😐)和治疗方案,进而优化流程降本提效。
除了用 AI 和大数据作出“千人千面”的治疗方法,手术机器人的普及应用(🏙),用 AI 发明新药等都是巨大的机会。创新工场投资的 Insilico Medicine 英矽智能,是用 AI 辅助新药研发领域的世界级领军企业,今年三(😜)月宣布了全球(🚁)首次用 AI 研发特发性肺纤维化药物的突破,发布了全球首个针对这个病症经由 AI 研发出来的临床前候选小分子,我(🛸)们也很乐见这么前沿的 AI 创新制药公司和著名药企辉瑞、强生、药明康德等有不同层面的合作探索。
未来 AI 可能会给制药带来两个巨大的改变:第一个改变是极大程度降低制药成本、节约时间。现(♏)在用 20 亿美金做一个药,未来有望降到 1/10 的价格。现在药厂因成本高昂不愿意开发的罕见病药物,上述英矽智能的 AI 新药研发,将传统(😓)药物临床前阶段就要花上四五年的时间,大幅缩短到 18 个月,大大降低(🍸)了新药研发(🕖)的时间和金钱投入!未来,AI 可以显著加速研发新药,缓解患(🦀)者病痛。
第二个改变是“千人千(🦑)面”的治疗方案。为什么每个人生病(🖤)都用同一种药呢?传(🤜)统的(📩)制药方法,做一个药从研发到临床阶段要花上 10 亿-20 亿美(🤯)金,未来做(⭐)药如果到一两亿美金,就会有(🤗)更多的药让患者得到个性化的治疗疗法。而中国对医疗新技术的拥抱和投入,有望引领(🚫)这场 AI + 医疗的产业变革。
结语
如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四大领域的成功,今(😰)天,中国有大数据和 AI 的优势,自动化、智能化产能继续保(🔉)持“世界工厂”的地位。正如前述,由于制造优(🐟)势(💄)打通了能源革命和农业供给的变革,制造一旦强(🈶)了,能源、农业、未来(🧡)新材料也连带增强。如今(📫),AI + 医疗进入快车道,合成生物等新技术带来重新洗牌的机会。
今天时间有限,我提出的五大预测可能只是其中一部分,但毫无疑问的是,具有“世界工厂”火车头地位的中国,有很大机会在下个二十年的全球产业变革中成为弄潮儿,为世界创造巨大的价值。
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
我喜欢看电影电影。《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》这部电影给我的感觉有两点。第一,IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复,真的感受到了磅礴之美。第二是电影总是充满人文关怀,思考人生价值,在生与死、科技与人文之间取舍。这部电影对我来说很真实。我特别喜欢外太空和火星里的片段。我有很强的真实视觉冲击感,很享受那一瞬间的快感。这就是男人的坚强之心。崇拜