李开复预测：未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业

IT之家 6 月 25 日消息 创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的 AI 时代》演讲。在演讲中，李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响(🥝)五大产业变革。

李开复(🤩)提到这五大产(🦄)业分(📚)别是：

• 世界工厂 AI 自动化升级，中(🐣)国先进制造引领全球

• 能源和材(⚡)料价格大幅下降，中国供应链主导世界

• 智慧城(🥎)市和万物联网到位，全(🏾)自动驾(😮)驶全面普及

• 中国商(🚓)业智能创新倍出，AI 驱动(🤺)商(💎)业运作新秩序

• AI + 医疗创新(🙉)降低疾病致死(🔣)率，延长人们的生命

IT之家了解(😦)到，李开复还在演讲中表示，“如果说美国称霸(🗣)世界缘起于百年(🌟)前在能源(🔺)、制造、运输、医疗(🛡)四大(🐣)领域的成功，今天，中国有大数据和 AI 的优势，自动化、智能化产(🤼)能继续保持‘世界(✅)工厂’(⏬)的(🙃)地位。”

以下是李开复演讲的全文：

很(🔡)高兴创新周和大家分享。今(🐺)天我分享的是(🤯)“飞奔的 AI 时代”，想把未来维度拉到(🏩)二十年，看看世界会是什么(🕑)样。记得两年前，我来南京(😒)演(🐂)讲的时候用了(💖)当年出版的(🅱)《AI・未(🕎)来》，里面(🎦)对中国的 AI 发展做了非常乐观的预测(🍐)。这(🍆)本书出版之后，国内外反响热(📱)烈，有人支持(🥡)，也有人反对。从产(🧖)业(😐)价值实(🐋)现来说，我三年前预测中国人工智(🎧)能会在(🌲) 2023 年左右赶上美国，依据有几点：

一是中国有特别突出的人才优势(😢)，比如姚期智院士、周志华教授、创新工场首(😄)席(🕦)科学家周明等科学家和他(🀄)们的(💺)优秀(🎅)学(🎢)生；

二是中国有巨大市(🏦)场带来的商业模式和数据(🛂)优(😄)势；

三是政府务实有(🌀)力的政策支持 AI 产业；

四是竞争的创业生态下催生出强大的本土创新型企业(🌗)，它们的业(🔤)务在飞(🤲)速发展，也(♟)推动了数据、AI 及其他技术(🦄)的突飞猛进。 今天回头来看过去三年发展，这些预(🈲)测已成真。AI 四波浪(🤲)潮正重塑各行各业。

第一波浪潮是(🚎)互联网智能化。美团、字节跳动等互联网巨头都在 AI 驱动下，创造了巨大市场和超高市值的(🔔)奇迹。

第(⛹)二波浪潮是商业(🌡)智能化。AI 在金(⛴)融、保险(💟)等拥有海量可(⏰)标注数(🔪)据的领域，已经(🐲)取得非常好的落地(💡)成果。

第三波浪潮是实体世界智能(🏸)化。计算(🧑)机视觉、听觉，还有各种 IoT 联网装置(🍪)的普及，让 AI 对真实世界的感(📣)知会比肩人类，甚至在某些(🤛)领域超过了人类生理感知的能力(💰)。虽然 AI 应用目前还是弱人工智能，但是针对(🍄)定义的任务，如人脸(🕜)识别、物(🧦)品识别、AI 看片、智能质检等领(🙋)域，AI 已超(🍥)过人类。

第四波是现在最火的一(🌴)个领域：全自动智能化。当 AI 有了手和脚，加上视觉(🐌)和感知，它(🎽)能够(🔍)在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药等场景中(⏭)创造巨大的价值。过去几年，定位“TechVC”的创新工场投资了接近 50 个人工智(🌦)能公司，其(👖)中诞(🗜)生了 7 个独角兽，这很有可能是全球投资(🏊)机构(🅾)中名列前茅的成绩。

当然，虽然人工智能行(🏐)业整体发展良好，但是在硬科技(🌕)领域中国急需解决“卡脖子”的问题，这(🔧)需要上下齐心协力一起应对。

除了人工智能方面，中国在化(❕)学、生物等其他领域的研发和转化能力也(🍌)在突飞(✍)猛进。虽然中国的诺(🎴)贝尔奖、(🕧)图灵奖(🎀)得主(🍌)的数量还不够多（这些是需要时间累积(💼)的(🐹)），但至少从高质量的论文数量维度看，无论是人工智能领域，还是生物、化学和其他材料等重要领域，中国近年急起直追，部分(💿)领域已经超越或者接近美(🍒)国和(☝)欧洲的水平。这些进步(😉)，让(👅)我们对(👐)中国整体科研能力提升的前景非常乐观。

科(🍣)技曾经助推(🔗)美国成为超级强国

从百年历史的维度来(🌿)看大国的发展机(🔌)遇，上一次的(🐪)历史机遇可能是 19 世纪(🐰)末 20 世纪初美国崛起成为全球科技大国。美国的崛起有多维度原因(🈷)，其中很重(🥁)要的是(😞)赶上了几次工业革命的浪潮。第(🌛)一次科技革命主要是肇(🅾)始于欧洲(🥪)，也主要是欧洲(🧛)得益。第二次科技革命，美国迸(⭐)发出相当数(👛)量的科技成(🛬)果，这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基(🛏)础。到了二十世纪第三次科技革命，美国的各项优势(🖇)得以全面发挥，引领(🏦)了整个工业(📵)革命的(😯)浪(🏻)潮，此(🌐)后取得全球霸权。之后的第四次(🚫)科技革命中，美(🏩)国仍然领(🕙)跑世界。

美国跑赢(🌖)的几(🥕)场工(💼)业(⤵)革命充分说明(🤓)科技是第一生产力，这(🗨)也让其称霸能源、制造、运输、(🚬)医疗四大领域。这四大领域也孕(🚯)育出了称霸全球的跨国公(🍪)司。能源方面，美国有埃克森美孚(🆖)、洛克菲勒、通用电气(🌖)等巨头；制造(🔕)业(♍)方面美国有通用(👇)、福特等汽车巨头；钢铁方面，我(🤝)的母(📎)校卡(🕐)耐基・梅隆大学(🥋)所在的匹(😒)兹堡，孕育出了创始人之一卡耐基先生(🎄)的钢(🍃)铁巨头卡耐(😉)基钢铁公司（后合并为美国钢铁公司）(⛪)。而医疗(✖)方面，诺贝尔(💑)医学奖的获得者几十年来几乎被美欧学者垄断，十九世纪末美国南北(🤑)战争期间更诞生了强生公司、(🏁)辉瑞公(👏)司(🤞)这样的全球制药巨头。

正如能源、制造、运输、医(🍶)疗四大要素铸就美国的超级大国(⏮)地位一样(🚑)，今天的中国正(🌿)面临类似的历史机遇，制(🔑)造革命、能源革命、(🌮)自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革(🔕)正在中国开启。我预测未来二十年，AI 将像电力一样推动或者造就这五大(🚙)变革，赋能产(🙎)业。 预测 1 世界工厂 AI 自动化升级(🎂)中国先(⏪)进制(🕙)造引领全球 第一个预测是中国“世(🕶)界工(🏟)厂”的 AI 自(😮)动化升级。中国的世界工厂地位来自(✔)欧美国家的(🤰)生产外包和低廉的劳动(🌊)力红(🈶)利。时(🍝)至今日，中(🔈)国在供应链、材料、(🐕)制造(🚣)的质(🌀)量和流程方面的 know-how 有了长足进步。过去一年，在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下，中国依(🌡)然维持住了世界工厂的地位，但(🔢)不容(🌠)忽视的(⚾)是，中国劳工(🔰)收入已经是印度和越南的两倍，低廉成本(🌖)的价格优势正逐渐消失。而这些国家透过一(🤨)段时间的外包(🔵)也慢慢学会中国的 know-how，进而有可能挑战中国“世界工厂”的地(🚰)位(🐐)。

在保障(♌)劳工收入(🗑)的(🍞)情况下，如何带动制造业升级？(🕠)工业自动化、智(🔢)能化势必是中国制造业的一剂特效药。在工厂里用人的手脚、眼睛和大脑做的事情，将逐渐全面自动化。自动化能让运营(🌓)成本下降，但仍(🆘)能让中国保持生产质量、流程、供应链(🕞)维度的优(🦊)势。今天(🈁)中国工厂拥有(💂)世界最多的(🛺)工业机器人，但机器人的智能水平仍然不高(🎟)。未来，这些(🗓)机器人的 AI 化会逐渐增加，广泛应用于各种场景。

创新工场投资的这些公(🔟)司，未必(🏉)要把(🛬)工人取代。我曾经在(🖱)富士康担任多年独立董事(🔞)，了解取代一(📹)个制造 iPhone 的工人(🏂)非常困难，因为人手的(❓)灵巧、手(🛀)眼的协调，还有每年 iPhone 精密的更新迭代，让自动化的方(🐒)法非常难实现。我大胆预测，在下面(🍢)几个行业里，我们会找到一些特别(🚜)容易切(🏄)入、今天的科技可以(♓)解决的场景。

AI 在工业视觉领域已经超越人眼。深度学习是用 CNN 发展出来的，所以(🍰)它能做(👻)人脸(🌴)识别、物体识别，也能做智能质检，这是 AI 赋能“最低垂的(🏎)果实”之一。创新(🤑)奇智通过计算(😂)机视觉技术，在工业制造领域创造很大的(🤒)价值。

农业也是 AI 赋能“最低垂的果(😃)实”。极(💘)飞科技(🚌)的(💙)无人机可以播种、施肥，也可以用无人拖拉机做洒水的工作。一个农田无(🔤)论是种棉花，还是种稻种(🥈)麦，都比起做手机(🍕)、做鞋子等更容易标准化(🐤)，所以 AI＋农业一旦落地成功，可以(🤤)更容(🔚)易地全球化扩张。

在自动(🎴)化领域，自动驾驶在(🛏)新冠疫情后加速落地，但是目前鲜有(📟)到 L5 级别的全自(🥩)动驾驶。但在限定的场域，比如在工厂或仓库里(⏯)面做无人搬运，和工人加机器臂(🚌)从事(🐤)人(🏺)机协作，可以马上创造价值。

在生命科学智能自动化领域，创新工场投资的镁(📶)伽通(🦆)过实验室的智能自动化，把 AI + 自(🐎)动化技术渗透到了生命科学(🐉)领域(🚾)，如新冠核酸检测等，已在医院、疾控中心和实验室开始落地，也能把核酸检测采样之后的(🌔)检测流程完全一(🙎)体自动化。

创新工场会不断投入 AI 赋能的“低垂果实”——AI 技术(🎈)门槛(👭)相对低的，更容易产品化、商业化的领域。

从横轴看，工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世界工厂的(🐀)重要地(😥)位，经过自动化加智能化升级，应用领域走向商业、走入家庭。类(📛)似技术很容易从工业打通到商业领域，如果技术已经成熟到能做工(🍩)业(🍝)自动叉车来搬运，同样也可以做个安防机器人放(📟)在商场，这样的技术在家庭场景也可以做出更智能的家(⚪)务机(🍫)器人。

同样，双(🤺)眼双手有这样的由简到繁的发展(🤼)过程：首先(🎋)在工业领域用最多的资金(🧒)来解决最难的问题，经(🌱)过量(🚧)产实施和大(🛸)量数据把 AI 训练得更聪明后，在进(🏳)入商业(㊗)领域和有终端(🌄)用户交互的场景落地，最(🎏)后再落地到家庭领(♐)域，衍生出不同形态的产品。

从纵轴看，“眼睛”—(🚍)— 计算机视觉相对容易，其次是相对粗放(⏰)的搬运，最后，模拟双手会是最困难的。未来二十年，这几个领域都会逐渐发展。在之后，我相信(😉)这些(🤩)机(🏪)器人都能够自我复制、自我(😐)修(🚋)复，然后对接(🍰)各种 3D 打印的(⏰)可能性。未来的机器人世界，会由中(💟)国的自动化工厂升级开始，逐渐穿透更(🍱)自动化的商(🥫)业和家庭场景。 预(🎵)测 2 能源和材料价格大幅下降中国(🆑)供应链主导世界 第(🌘)二个预测是能源革命。光伏(🚷)发(🤾)电在过去二十(🏕)年成本降低 20 倍(🌞)，锂电池(🌖)成本降低 45 倍，今天光伏已经是最便宜(🆕)的发电方式之一。在新能源(🦋)车推广的影响下，光伏会越来越便宜，而且它吸收(💹)阳光之后，过往不用就浪费掉了，随着储能技术也在进步，可以把能源(📺)存在锂电池以后继续使用。

电(🏙)力逐渐会从传(🦉)统不节(🥎)能、不环保、不容易(🍉)储存的能源逐步转成绿色环保的储能。太阳能 + 锂(🔤)电池两种技(🎫)术(🎮)将导致每十年(🈲)电力的价格下降 1/3-1/4，按此计(🛁)算，二十年后电费只会是原来的 1/10。

当能(🔝)源产出方式开始切换的那天来(🏤)到，谁是最有优势的国(🏊)家？(🌾)

过去，谁有石(🙂)油、(🤛)谁(🙏)有矿山、谁有天然气(🤘)，谁就占(🐱)优(🗞)势，完全仰赖着老天赐予(🦒)一个国家的天然资源。但是今天当太(📂)阳能或风能(🌉) + 锂电池(🖋)的发展成熟，阳光和风相对不具有(🍱)上一代能源(🐩)供给的稀缺性，关键是谁(🏄)有制造能力，谁的工业产能最强，谁就领跑全球。

新材料技术的突破将会进(💕)一步(🎂)推进(🧢)能(🗨)源变革的进程，合成生物(🦆)和很多其(🚡)他的(😠)技术能让生产成本(🚒)大大下降。农(📁)业将从耕种收成产(💄)能主导，摇身一变转化为供应(🛍)制造产能(😡)主导。制造能力强的国(♈)家，同样也将(🖲)领跑农业。

未来，垂(🆔)直农场将是人类(⏳)的重要粮仓。蔬菜水(🚽)果将在一个个工(🧙)厂(♑)里(❔)的垂直农架上进(👓)行无土种植(🤳)。眼(👵)下(🕰)开始兴(🕚)起的植物肉、干细胞等技术，能在不伤害动物生命的情况下把未(❌)来的食物制(🏞)造出来(🗞)。

可预见的未来，生产一个新物(👹)品所需的材料越来越便(🏀)宜，越来越绿色，所需的能源也越来越便宜，未来物品制造完全靠自动化机器人完成，人类将进(📳)入一个消灭(🈺)贫困、消灭饥饿的丰饶(🕦)时代。丰饶时代的到来需要世界工厂级别的制造实力，中国要在丰饶时代引领全球，就要看自动化、智能化升级的程度和速度跑得多快，而 AI、大(🚊)数据等平(🦗)台级技术，将(🔕)是底层(🏸)的新基建(💗)。 预测 3 智(🕝)慧城市和万物联(🌛)网(🍚)到位全自动(🔣)驾驶全面普及 第三个预测是(🔃)智慧(🐞)城市(🚓)和万物互联网(💉)到位，全自动驾驶将完全普及。

我把全自动驾驶时(🚁)代分为两个阶(🐸)段：

第一个阶段(🦍)是先在简单的特(♍)定场景落地，打通商业化(💎)路径(🍹)。比如从仓库(📪)工厂的自动叉车做起，再做固定路线(🥖)的(🧗)摆渡车、(🦃)小巴，再到出(🔼)租车。四个场景陆续落地(👭)后，就(🐚)已经进入(🐃) L4 级别自动驾驶。

第二个阶段是全自动驾驶的 L5 级别自动(🖍)驾(🖍)驶。自动驾驶取代人类，安全通畅地行(🚶)驶于所(😁)有交通场景：不管是刮风下雨、还是极端气候、或(💺)是月黑风高；无论是在狭窄的胡同，还在酷(🌒)热的沙漠，全自动驾驶都能安全前进。

这一天到来可(🚗)能是二十年以后，如何加速实现？打造智能交通和智慧城市是关键。

最近，江苏一(🅰)些高速公路新项目采用让人耳目一新的新技术：天气不好或者天黑时，地上有(🔵)自动灯和传感器帮助车充(🕺)电，这些都是让智(🎩)慧交通(🎹)智慧城市加(🎻)速到来的方法。

当前，欧美和中(🍕)国对自动驾驶的(📅)拥抱态度大相径(💮)庭。欧美(💾)是(💚)在路不变(🕋)、城市不变的前提下，思考自动驾驶(🚠)怎么上路。中国是特别拥抱新技术革命且有强大执行力的国家，愿意去探讨为什么(🙋)一定要路(👕)不变(🐳)城市不变？为什么不(😲)能让高速公路跟(🐱)车“讲话”？为什么不能在某一个新建城市(🎦)中心，把车和行人从地上到(📱)地下分层，这样车不会撞到人，可以更大程度加速落地 L5 级别的自动驾驶。

无人驾(🙎)驶的时代一旦(👍)到(💢)来，与之配套的是划时代的操作系统。过去几代操作(📵)系统怎么诞生的？随着 PC 的电脑软件(🆓)应用，Windows 操(🚣)作系统出现了；2015 年(🤩)后随着(🗽)智能手机快速在全球普及，iOS、安卓操(📭)作系统出现了。操作系统一旦普及起来都是全球性的，那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系(👧)统(🆑)呢(🥗)？(🈴)我(📍)认为(🎏)很可能(🍹)是全自动驾驶。因为它的实现，需要把 AI、多种感知技术、(🎸)软硬件通信、操(💂)作决(🚌)策融合(🎾)在一个非常(⛩)强大的计算环境，不仅(🔐)有当(✒)地的运算，也有远程的运算、云计算结合。

这个操作系统的实现难度(🗿)非常大(🏛)，但一旦做成，车子就有了眼睛、手和脚，像人一样能看能听，能走能动。

自动驾驶达到(🙆)这个程度后，两件事(🐿)情会接着发(🏦)生：第一(📒)是海量数据让 AI 越算越好；第二是自动汽车产量变(🔂)大，会把所需的元配件成本降低。比(🦀)如(☔)激光雷达的价钱在二十年里大(💿)大(🎚)降低，最终造一辆智能车的成本也会降下来，造一个机器人的价钱也会下来，成本降低后有利于自(👬)动驾驶的全面普(🏁)及。不久的未来，你可以顺理成(🦊)章、价格合理地用上自动驾驶 + 机器人操作系统。

安卓平台创始人 Andy Rubin 在六七年前(🚾)做(📘)了个公司叫 Playground，致力做一(🎆)个(🧙)基于自动驾驶和机器人的操作(💥)系(🛢)统。但他做的时间太超前 —— 当时元配件的价格还很高昂，自动驾驶等 AI 技术还远未(💿)落地，发展遇到很多困(🐌)境。世异时移，现在(📤)也许是解决这些问题的好时候，比如 Windows 早于苹果、谷(📭)歌好几年就研发出了移动操作系统，但之后的 iOS 和安卓基于消费者端智能手机的广大普及，才真正开启了移动互联网浪潮，新的应用和系统，有(🐦)时候要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动商业运(😁)作新秩(🚚)序 第四个预测是中国商业智能的创新(📫)突破，AI 驱动商业运作新秩序。刚刚(🌥)我们探讨了感知技术和自动化技术(🤟)，这(🏅)些可以达到人们视觉(💘)、手脚、移动的功能，接下(💜)来是(🎰)探索人脑的理(😏)解能力。未(🎍)来的商业智能是要征服对人类语言的理解，不仅是语言识别，而是对文字内容的理解。

数据智(⛑)能有四个层级：最底层的“数(👫)据”是零乱、无(😄)结构(🏴)的数据，往上一层的“信息”在(🐖)此基础上“读懂”了数据内(💁)容。现在大部分深(🍝)度学习都用在“数据和信息”两个层级上。

第三层的“知识”目前用(🗑)上了图谱、关系链，但(🔚)大部(💓)分还没有用到 AI。最高(🐁)层次是“洞见(🧠)”，基(📲)于事件和洞察(🚑)的智能分析(🤤)和辅助决策能对用户进行推荐(👀)，但远远不完美。

我们认为(❓)未(🧓)来商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两层。创新工场也在做一些试验(🕔)：尝试做一个大语言模型，在(🗞)这个(❤)模型之上再做迁移学习，在一些垂(🕶)直领(〽)域快速落地，创造(📍)有商业应用场景(⏫)的产品(📰)。比如在机器翻(😉)译领域，如果“知道”翻(🈚)译的文件是关于金融(🕎)，那么会比(💜)一个通用的普通翻(🆑)译翻得精准得多。

“千人千面”是 AI 强项，今天(🦓)抖音(🥌)就能“千人千面”，可以根据过去看的视频，不断地针对个人便好推荐视频。淘宝(👃)也能不断(🉐)推(🏷)荐符合用户喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的为(🆙)何(⌛)只能是(😝)已有视频，而(🍞)不是新视频？如果生成新(👌)的视频很难，其实可(🚉)以尝试先做“千人千面”的文本(📻)。比(🌄)如一个甜美日系女孩，AI 在了解她的情(🖥)感、需求(🗂)、使用场景后，AI 就(🚷)像美妆营销顾问，可以(🛹)做(🐬)出最适合她的腮(👶)红或(🚒)唇釉购买建议。

另外一(📨)个场(🕯)景是“金融事件理解”。今天金融(♏)很数(🕣)字化，可以做风(💧)控、反洗钱，但是有没有(⏰)可能提升到一个层次？比(♌)如预测全球疫情两个月(🔲)之后就能缓(🤝)解，该(🍳)投资(🔠)什么？如果巴拿马运河再堵塞三(🔑)个礼拜，该卖掉什么股(😋)票？这都是金融领域的大老板会问的。这些(🤼)经过搜索引擎的提升，加上(🔢) AI 和大数(🌕)据提炼(🐁)的“知(🚎)识”和“洞见”，有可能在(🥛)未开催生出新的商业秩序。所以大数据和 AI 变革远未停止，我们希望把它们格式化(🏽)、知识化，进而做出“洞见”。 预(🤩)测 5AI + 医疗创新降低疾病致死(🐆)率延长人们的生命 第五个(🐽)预测是 AI + 医(🔁)疗将降低疾(🔔)病致死率，延(🏊)长人们的生命。当前，全球生命科学正经历巨大(🍳)变革，医疗(🔈)数据(😕)在快速地被数字化，除了穿戴设备的普及，医疗的部(😘)分流程如 AI 看片，基因排序等新技术都将带来标准化、结构化的海量新数据。数据是 AI 发展的必要燃料，肯定会给 AI 在医(👛)疗(🕵)领(📖)域的创新应用带来更好更(🎀)多的机会。

举个例子(🏌)，今天我们去看医生可(⤴)能每次(🈵)只能(♈)和医生谈话五分钟，但这五分钟(🎳)背后(👦)蕴含着巨大的数据，如果医生在(🎉) AI 的帮助下，能细心到收集到像图右这张哈佛医(😤)学院数据显示的每(🚭)一个细节，就可以做出“千人(📱)千面”的诊断和治疗方案，进而优化流程降本提效。

除了用 AI 和大(🦀)数据作出“千人千面(⛎)”的治疗方法，手术机(🛢)器人的普及应(😾)用，用 AI 发明新药等都是巨大的机会。创新工场投资的 Insilico Medicine 英矽智能，是用 AI 辅助新药研发领(🌿)域的世界级领(🤤)军企业，今年三月(🕐)宣布了全球首次(📀)用 AI 研发特发性肺(🤾)纤维化药物的突破，发布了(🔛)全球首个针对(✔)这个病症经由 AI 研发出来的临床前候选小(✔)分子，我们也很乐见这(🍻)么前沿的(😖) AI 创新制药公司(🔥)和著名药企辉瑞、强生、药明康(🚞)德等有不同层面的合作探(🐁)索。

未来 AI 可能会给制药带来两个巨大的改变：第一个改变是(🗿)极大程度降(😜)低制药(♐)成本、节约时间。现在用 20 亿美(🤽)金做一个药，未来有望降到 1/10 的价格(😫)。现(💶)在(📄)药厂因成本高昂不愿意开发的罕(🐦)见病药物，上(🍋)述英(🛃)矽智能的 AI 新(💠)药研发，将(👿)传统药物临床前(🔖)阶段就要花上四五(🙄)年的时间，大幅缩短到 18 个月，大大降低了新(🦈)药研发(🆘)的时间和金钱投入！未来，AI 可以显著加速研发(🐕)新药，缓(🏂)解患(🗡)者病痛。

第二个改变(👯)是“千人千面”的治疗方案。为什么每个人生病都用同一种(🖍)药呢？传统的制药方法，做(🥧)一个药从(🔑)研(🛫)发(🖱)到临(😞)床阶段要花上 10 亿(🙊)-20 亿美金，未来做药如果到一两亿美金，就会有更多的药(🐇)让患者得到个性化的治疗疗法。而中国对医疗(🍏)新技术的(🍹)拥抱和投入，有望引领这场 AI + 医疗(🍁)的(🈲)产业变革。

结语

如果说美国称霸世界缘起于百年前在(🆗)能源、制造、运输、医疗四大领域的成功，今天，中国有大数据和 AI 的优势，自动化、智(🕞)能化产能继(👥)续保(👭)持“世(📣)界工厂”的地位。正如(🔋)前述(✏)，由于制造优势打通了能源革命和农业供给的变革，制造一旦强了，能源、农业、(🎋)未来新材料也连带增强。如今，AI + 医疗进(🏢)入快车道，合成生物等新技术带来重新洗牌的机会。

今天时间有限，我提出的五(🥨)大预测可能(✊)只是其中一部(🍄)分，但毫无疑问的是，具有“世界工厂”火车头地位的中国(㊗)，有很大机会在下个二十年的全球产业变革中(🍼)成为弄潮儿，为世界创造巨大的价值。