IT之家了解到,李开复还在演讲中表示,“如果说美国(📤)称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗(💥)四大领域的成功,今(🚐)天,中国有(🏒)大数据和 AI 的优势,自(🕷)动化、智能化产能(✌)继续保持(💱)‘世界工厂’的地(🐔)位。”
很高兴创新周和大家分享。今天我分享(🤢)的是“飞奔的 AI 时代”,想把未来维度拉到二十年(🌙),看看世界会是什么样。记得两年(🚸)前,我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI・未来》,里(🚱)面对中国(🐹)的 AI 发展做了(❕)非(🗝)常乐观(🐧)的预测。这本书(🎑)出版(🦋)之后(🎞),国内外反响热烈,有人支持,也有人反对。从(🚥)产业价值实现来说,我三年前预测中国人工智能(🚏)会在 2023 年左右赶(😖)上美国,依据有几点:
一是(🛋)中国有(🐴)特(🍲)别突出的(😔)人才优势,比如姚期(🥗)智院士、周(🔳)志华教授、(🏢)创新工场首席科学家周明(🆎)等科学家和他们的优秀学生;
二是中国有巨大(⚪)市(🎾)场带来的商业模式和数据优势;
三是(🔕)政府务实有力的政策支持 AI 产业;
四是竞争的创(💄)业生态下催生出强大的本土创新型企业,它们的业务在飞速发展,也推(🤝)动了数据、AI 及其他(⛄)技术的突飞猛进。 今天回头来看过去(🕹)三年发(😱)展,这些(🎷)预测已(♋)成真。AI 四波浪潮正重塑(🗑)各(🌱)行各业。
第一波(😙)浪潮是互联(🥣)网智能化。美团、字节跳动等互联(💱)网巨头都在 AI 驱(🔒)动下,创造了巨大市场和超高市值的奇迹。
第二波浪潮是商业智能化。AI 在金融、保险等拥有海(⚡)量可标注(🎡)数据的领域,已(🐚)经取得非常好的落地成果。
第三波(📳)浪潮是实体世界(🌝)智能化。计算(🈷)机视(🏛)觉、(🐡)听(📖)觉,还有各种 IoT 联网装置的普(🍷)及,让 AI 对真实世界的感知会比肩人类,甚至在某些领域超过了人(🎽)类(🌁)生理感知的能力。虽然 AI 应用目前还是弱人工智能,但是针对(🚮)定义的任务,如人脸识(💘)别、物品识别、AI 看片、智能质检等领域(✍),AI 已超过人类。
第四(🐛)波是现(🗞)在最火的一个领域(🐘):全(🌂)自动智能化。当(📭) AI 有了手和脚,加上视觉(💌)和感知,它(🙍)能(🏾)够在无人驾驶、机械臂(🕶)抓取、无人机喷药等场景中(⌛)创造(🌅)巨大的价值。过去几年,定(🕣)位“TechVC”的创新工场投资了接近 50 个人(🈲)工智能公司,其(🐁)中诞(🥃)生了 7 个独角兽,这很有可能是(🦔)全球(🛡)投资机(🔉)构中名列前茅的成绩。
当然,虽然人工智(🌅)能行业整体发展良好,但是在硬(🦋)科(🆙)技领域中(👗)国急需解决“卡脖(🌨)子”的问题,这(📶)需要上下齐心协力一起应(🥐)对。
除了人工智能(🖖)方面,中(🙁)国在化学、生物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中(🤐)国的诺贝(🍒)尔奖、图灵奖(👫)得主的数量还不够多(这些是需要时间累积的),但至少从高质(🗳)量的论(🕋)文(🍆)数量维度(🚽)看,无论(🐰)是人工智能领域,还是生(♊)物、化学和其他材料等重要领域,中国近年急起(🙆)直追,部分领(🐗)域已经超越或者接近美国和欧(🐂)洲的水平。这些进步,让我们对中国整体科研(🖊)能力提升的前景非常乐(😩)观(👃)。
科技(😤)曾经(📳)助推美国成为超级强(🐂)国
从百年历史的维度来(🙁)看大国的发展机遇,上一次的历史机遇可能是 19 世纪末 20 世纪初美国(🏪)崛起成为全球科技大(🧚)国。美国的崛起有多维度原(🎂)因,其中很重要的是赶上了几次工业革(🚫)命(🅾)的浪潮。第一次科技革命主要(🤶)是肇始于欧洲,也主要是欧洲得益。第二次科技革命,美国迸发出相当数(💠)量的科技成果,这(🎷)为美国崛起并超越欧洲(🥘)奠定(🎸)了重要基(🛏)础。到了二十世(📖)纪第三次科技革命,美国的各项优势得以全面发挥,引领了整个工业革命的浪潮,此后取(📖)得全球霸(🤞)权(🍤)。之后的第四次科技(🚦)革命中,美国仍然(🔬)领跑世界。
美国跑赢的几场工业革命充分说明(🙆)科技是第一生产力,这也让其称(🏊)霸能源、(✌)制造、运输、医疗四大领域(🐙)。这四(🍻)大领域也孕育出了称(🛳)霸全球的跨国公司。能源方面,美国有埃(📮)克森美孚、洛克菲勒、通用电气等巨头;制造业方(🎒)面美国有通用、福特等汽车巨头;钢铁方面,我的母校(👾)卡耐基・梅隆大学所在的匹(🍫)兹堡,孕育出了创始人之一卡耐基先生的(🌖)钢铁巨头卡耐基钢铁公司(后合并为美国钢铁公司)。而医疗方面,诺贝尔医学奖的获得者几十年来几(🦄)乎被美欧(😲)学者垄断,十九世纪末美国南北战争期间更诞(💇)生了强生公(⛹)司、辉瑞公司这样的全球制药巨头。
正(🐹)如(🌕)能源、制造、运输、医疗(⛑)四大要(🕔)素铸就美(🧖)国的超级大(🛍)国地位(⛸)一样,今天的中国正面临类(🏇)似的(👁)历史机遇,制造革命、能源革命、自(🔴)动驾驶、商业(🐜)智能、(🥇)医疗创新等变革正在中国(🖍)开启。我预测未来二十年,AI 将像电(🎄)力一样(🎼)推动或者造(🦆)就这五大变革,赋能产业。 预(🎯)测 1 世界工厂 AI 自动化升级中国先进制造引领全球(👢) 第一(🌵)个预测是中国“世界工厂”的 AI 自(📴)动化升级。中(🖋)国的世界工厂地(🐀)位来自欧美(💟)国家的生产外包和低廉的劳动力红利。时至今日,中国在供应链(😟)、材料、制(⛷)造的质量(🏥)和流(🚥)程方面的 know-how 有了(💅)长足进步。过(🚱)去一年,在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下,中国依然维(🦓)持住了世界工厂(🈁)的地位,但不容(⬇)忽视的是,中国劳工收入已经是印度和越南(🔘)的两倍,低廉成(🐫)本的价格优势正逐渐(❤)消失。而这些国家透(🚣)过一段时间的外包(🕤)也慢慢学会中国的 know-how,进而有可能挑战中国“世界工厂”的地位。
在保障劳工收入的情况下,如何带(🌠)动制造业(🚑)升级?工业自动化、智能化势必是中国制造业的一剂特效药。在工厂里用人的(🎷)手(🕦)脚、眼睛和大脑做(👡)的事(👮)情,将逐(🦂)渐全面自动化。自动化能让运营成本下降,但仍能让中国保持生产质量、流程、供应链维(📠)度的优势。今天中国工厂拥有世界最多的工业机器人,但机器人的智能(💬)水平仍然不高。未来(🕝),这些(🐖)机器人的 AI 化会逐渐增加,广泛应用于各种场景。
创新工场投资的这些公司,未必要把(🎞)工人(🌱)取代。我曾经在富士康担任多(⏭)年独立董事,了(🥍)解取代一个制(🧜)造 iPhone 的工人非常困难,因为人(🦗)手的灵巧、手眼的协调,还(🗿)有(👛)每年 iPhone 精密的更(📗)新迭代,让自动化的方(👋)法非常难实现。我大胆预测(🎋),在下面几个行(📘)业里,我们会找到一些特别容易切入、今天的科技可以解决的场景。
AI 在工业视觉领域已经超越(🚋)人眼。深度学习是用(🐟) CNN 发(🤕)展出来的,所以它能做人脸识别、物体识(📂)别,也能做(🍏)智能质检,这是(🌕) AI 赋能“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技术(💙),在工业(➗)制造领域创造很(🍆)大的价值。
农业也是 AI 赋能“最(🌩)低垂的果实”。极飞科技的无人(📰)机可(🔗)以(🕗)播种、施肥,也可以用无人(➗)拖拉机做洒水的工作(🦕)。一个(🐂)农(🏼)田无论是种棉花,还是种稻种麦,都比起做(😻)手机、做鞋子等更容易标准化,所以 AI+农业一旦落地成功,可以更容易地全球化(🔭)扩张。
在自动化领域,自动驾驶在新冠疫情后加速落地,但是目前(🍝)鲜有到 L5 级别的全(🌷)自动驾驶。但在限定的(🚅)场域,比如在(🏇)工厂或(👚)仓库(📨)里面做无人搬运,和工人加机器臂从事人机(💅)协作,可以马上(🌊)创造价值。
在生命科学智能自动化领域,创新工场投资的镁(🖥)伽通过实验室的智能自动化,把(🍥) AI + 自动(🙅)化技术渗透到(🐝)了生(👽)命科学领域,如新(🦑)冠核酸检测等,已在医院、(🔈)疾控中(🕐)心和实验室开始落(🗯)地,也能把(⏮)核酸检测采样之后(🏮)的检测流程完全一体自动化。
创新工(🌗)场会不(🤨)断投入 AI 赋能的“低垂果(🖱)实”——AI 技术门槛(🆘)相对(🛤)低的,更容易产品化、(🎨)商业化的领域。
从横轴看,工业会是第一(🎧)个突破的领域。中国(💵)能够继续维(💔)持世界工厂的重要地位,经过自动化加智能化升级,应用领域走向商业、走入家(🦕)庭。类似技术很容易从工业打通到商业(🕳)领域,如果技术已(🔒)经成熟到能做工业自动叉车来搬运(🕵),同样也可以做个安防机器人放在商场,这样的技术在家庭场景也(🈴)可以做出更智能的家务机器人。
同样,双眼双手有这样(👚)的由简到(🥃)繁的发展过程(🐲):首先(🏣)在工业领域用最多的资金来解决最难的问题,经(🥊)过(🛃)量产实施和大量(🚈)数据把(🔒) AI 训练得更聪明后,在进入商业领域和有终端用户(🔔)交互的场景落地,最后再落地到家庭领域,衍生出(⤴)不同形态的(🐋)产品。
从(🎩)纵(🆓)轴看,“眼睛”—— 计算机视觉(🃏)相对容易,其次是相对粗放(🗻)的搬运,最后,模拟双手会是最困难的。未来二十年,这几(👏)个领域都会逐渐发展。在之后,我相信(🍇)这些机器人都能够自我复制、自我修复,然后(💹)对接(🗃)各种 3D 打印的可能性。未来(🦒)的机器人世界,会由中国的自动化工厂升级开始(📜),逐渐(🙂)穿透(👵)更(🕉)自动化的商业和(🎨)家庭场景。 预测 2 能源和材料价格大(😓)幅下降中国供应链主(💸)导世界 第二个(💢)预测是能源革命。光伏发电在过去二十年成本降低 20 倍,锂电池成(⛄)本降低 45 倍,今天(📸)光伏已经是最便宜(🐩)的发电方式之(😫)一。在新(🕔)能源车推广的影响下(👔),光伏会越来越便宜,而且它吸收阳光之后(👦),过往不用(❎)就浪费掉了,随着储能技术也在进步,可以把能源存在锂电池以后继续使用。
电力逐渐会从传统不节(🕌)能、不环保、不容易储存的(💫)能源逐步转成绿色环保的储能。太阳能 + 锂电池(✊)两种技术将导致每十(👺)年电(🌦)力的价格下降 1/3-1/4,按此计算,二十年后电费只会是原来的 1/10。
当能(📀)源产出方式开始(😯)切换的那(👯)天来到,谁是最有优势的国家?
过去,谁(🎆)有石油、谁有(⛔)矿山、(📁)谁有天然气,谁(🔆)就占(☝)优势,完全仰赖(🐖)着老天赐予一个国家的天然资源。但是今天当太阳能或风能 + 锂电池的发展成熟,阳光和风相对不具有上(🧥)一代能源(🦂)供(🌺)给的稀缺性,关键是谁有制造能力,谁的工业产能最强,谁(✒)就领跑全球。
新材料技术的突破将会进一步推进能源变革的进程,合成生物和(➖)很多其他的(👌)技术能让生产成本大大下降。农业将从耕种收成(🌶)产(💵)能主导,摇身一变转化为(🤵)供应制(🌹)造产能主导。制造能力强的国家,同样也(🚲)将(🥇)领跑农(🍉)业(🧠)。
未来,垂(🤾)直(📏)农场将是人类(🤡)的(🌟)重要粮仓。蔬菜水果将在一(🎂)个个工厂里的垂直(🧘)农架(🥀)上进行(👖)无土(🎺)种植。眼下开始兴起的植(🤹)物肉、干细胞等技术,能在不伤害动物生命的情况下把未来的食物制造出来。
可预见的未来,生产一个新(🈹)物品所需的材料越来(⏱)越便宜,越来(🤽)越绿(🍋)色,所需的能源也(🤹)越来越便宜,未来物品制造完全靠自动化机器人完成,人类(🐚)将进入一个消灭(🎏)贫困、消灭饥(🌳)饿(😦)的丰饶时代。丰饶时代(🎞)的到来需要世界(⛹)工厂级别的制造实(🍃)力,中(📵)国要(🔝)在丰饶时代引领全球,就要看自(🍫)动化、(🌕)智能化升级的程度和速度跑(👡)得多快,而(🌜) AI、大数据等(🛩)平台级(🍋)技术,将是底层(🚥)的(🕍)新基建。 预测 3 智慧城市(🌖)和万物联网到位(🎙)全自动驾驶全面普及 第三个预测是智慧城市和万物互联网到位,全自(🉐)动驾(👗)驶将完全普及。
我把全自动驾驶时代分为两个阶段:(🤔)
第(🎛)一个阶段是先在简单的特定场景落(📨)地(☔),打通商业化(🐚)路径。比如从仓库工厂(🗣)的自动(🍯)叉(📧)车做起,再(🎭)做(🤓)固定路线的摆渡车、小巴,再到出租车。四个场景陆续落地后(🧙),就已经进入 L4 级(🥥)别自(😛)动驾驶。
第二个阶段是(🙌)全自动驾驶的 L5 级别自动驾驶。自动驾驶取代人类,安全通畅(🐍)地(🌀)行驶于所有交通场景:(✉)不管是刮风下雨、还是极端气候、(🍀)或是月黑风高(😅);无论(🥘)是在狭窄的胡同,还在酷热(👔)的沙漠,全自动驾驶都能安全前进。
这一天到来可能是二十年以后(🎒),如(🍞)何加速实现(🙍)?打造智能(🔜)交通和智慧城市是关键。
最近,江苏一些高速公路新项目采用让(🔝)人(🏓)耳目一新的新技术:天气不好或者天黑时,地(📧)上有(🐚)自动灯和传感器帮助车充电,这些都是让智慧交通智慧城(😶)市加速到来的方法。
当前,欧美和中国对(⏩)自动驾驶的拥抱态度大相径庭(😸)。欧美是在路不变(🥘)、城市(👢)不变(✈)的(🐽)前提下,思考自动驾驶(⚽)怎么上(🐳)路。中(⬅)国是(🍝)特别(📅)拥抱新技术革命且有强大(🈵)执(🥝)行力的国家,愿意去探讨为什么一定要路不变城市(📛)不变?为(🐎)什么(🥠)不能让高速公(🏍)路跟车“讲话”?为什么不能在某一个新建城市中心,把车和行人从地上到地下分层,这样车不会撞到人,可以更大(😓)程度加速落(🏡)地 L5 级别的自动驾驶。
无人驾驶的时代一旦(🏀)到来,与之配套的是划时代的(🕋)操作系统。过去几代操作系统(🍑)怎么诞生的?随着 PC 的电脑(🏆)软(🤭)件应用,Windows 操作系统出现(🎑)了;2015 年后随着智(🚽)能(🚌)手机快(🔧)速(💽)在全球普及(🗡),iOS、安卓操作系统出现了。操作系统一旦普及起来(🤕)都是全球(🗑)性的,那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系统呢?我认为很可能是全自动驾驶。因(🛎)为它的实现,需要把 AI、多种感知技术、软硬件通信、操作决策融合在一(👄)个非常强大的计算环(♟)境,不仅有(🕡)当地的(😪)运算,也有远程的运(🐈)算、云计算结合。
这个操作系统的实现难度非(🚢)常大,但一(🈯)旦做成,车(🥦)子(🌷)就有了眼睛、手和脚,像人一样(🐁)能看(🐈)能听,能走能动。
自动驾驶达到这个程度后,两件事情会接着发生:第一(💴)是海(👪)量数据(🚶)让 AI 越算越好;第二是自(😈)动汽车(👐)产量变大,会把所(🦅)需的元配件成本降低。比如激光雷达的价钱在(🙀)二十年里(🤚)大大降低,最终造(🚒)一辆智能车的(💒)成本也会降下来,造(⬅)一个(⏰)机器人的价钱也会(🏯)下来,成本(🔙)降低后有利于自动驾(🎚)驶的(🍕)全面普及。不久的未来,你可以顺理成章(🛁)、价(🚡)格合理地用上自动驾驶 + 机(🏔)器人操(💳)作系统。
安卓平台创始人 Andy Rubin 在六七年前做了个公司叫 Playground,致力做一个基于自(➰)动(🙍)驾驶和机器(🌖)人的操作系统。但他做的时间太超前 —— 当时(⛄)元配件的(🤗)价格还很高昂,自动(🈸)驾驶等 AI 技术还远未落地,发展遇到很多(👀)困(🎑)境。世异时移,现在也许是解(🥦)决这些问(🎽)题的好时候,比如 Windows 早于苹果、谷歌好几年就研发出了移动操作系(☔)统,但之后的 iOS 和安卓基于消费者端智(🚫)能手机的广大普(🎙)及(🐥),才真正开启了移动互联(🚆)网(💮)浪潮,新的应用和系统,有时(📸)候要“生逢其时”。 预测 4 中国商业智能创新倍出 AI 驱动商业运作新秩序 第四个预测是(📽)中国商业智能的创新突破,AI 驱(📐)动商业运作新秩序。刚刚我们探讨了感知技术和自动化技术(😏),这些可(🈹)以达到人们视觉、手脚(🧞)、移动的功能,接下来(🏖)是探索人脑的理解能力。未来(🔋)的商业智能是要征服对人类语言的理解,不(😠)仅(🔱)是语言识别,而是对文字内(👎)容的理解。
数据智能有四个层级:(🌸)最底层的“数据”是零乱、(🔈)无结构的数据,往上一层的“信息”在此基(📸)础上“读懂”了数据内容。现在大部分深度学(🔡)习都用在“数据和信息”两个层(🌠)级(🏦)上。
第三层(✡)的“知识”目前用上了图谱、关(🛅)系链,但大部分还(💸)没有用到 AI。最高(⛹)层次是“洞见”,基于事件和洞察的智能分析和(🙀)辅助决策能对用户进行推(🏙)荐(🤭),但远远不(🖤)完美(🎧)。
我们认为未来商业智能会在顶(🍁)端的“知识”和“洞见”两(🐩)层。创(🥩)新工场也在做一些试验:尝试做一(🔄)个(🕍)大语言模型,在这个模型之上再做迁移学习,在一些垂(🛺)直领域快速落地,创造有商(🐻)业应(🚒)用场景的产(🌫)品。比如在机器翻译领域,如果(🚻)“知道”翻(🚬)译(🤮)的文件是关于金融(😦),那么会比一个通用的普通翻译翻得精准得多(🌞)。
“千人千面”是 AI 强项,今天抖音就能“千人千(🎾)面”,可以根据过去看的视频(🏬),不断地(👝)针对个人便好推荐视频。淘宝也能不断推荐符合用户喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的为何只(🤢)能是已有视频(👱),而不是新视频?如果生成新的(💏)视频很难,其实(🎰)可以尝试(🏂)先做“千人(🕹)千面”的文本。比如一个甜美(🧜)日系女孩,AI 在(💾)了解她的(🌨)情感、需求、使用场景后,AI 就像美妆营销顾(🕢)问,可以做出最适(🍸)合她的腮红或唇釉购买建议。
另外一(🛤)个场景是“金融事件理(🌶)解”。今天金融很数字化,可以做风控、反洗钱(🤫),但是有没有可能提升到一(👞)个(🐶)层次?比如预测全球疫情两个月之后就(🤤)能缓解,该投资什么?如果巴拿马运河(🤪)再堵塞三个礼拜,该卖掉什么股票?这都是(🤤)金融(🔥)领域的大老板(🐁)会问的。这些(🏟)经过搜索(🌅)引擎的提升(❗),加上(🙋) AI 和大(💄)数据提炼的“知识(📚)”和“洞见(🌴)”,有可能在未开催生出(🦑)新的商(📼)业秩序。所以大数据和 AI 变革远未停止,我们希望把它们格式化、知识化,进而(📲)做出(🚬)“洞见”。 预测 5AI + 医疗创新降低疾病致死率延(😮)长人们的生命(🚰) 第五个预测是 AI + 医疗将降低疾病致死率,延长人(📅)们的生命。当前,全球(🗽)生命科学正经历巨大变革,医(💡)疗数据(🔆)在快速地被数字(🔗)化,除了穿戴(📟)设备的(🙂)普及,医疗的部分(🎌)流程如 AI 看片,基因排序等(🐑)新技(🚾)术都将带来标准化、(👜)结构(🎠)化的海量新数据。数(🖨)据是 AI 发展的必(🤣)要燃料,肯定会给 AI 在医疗(🗃)领域的创新应用(📜)带来更好更多(🥜)的机会。
举个例子,今天我们去看医生可能每次只能和医生谈(🛺)话五分钟,但这五分钟背后蕴含着巨大(💻)的(🥥)数据,如(🌃)果医生在 AI 的帮助下,能细心到收集到(🎆)像图右这张哈(🏻)佛医学院数据显示的每一个细节,就(🤚)可以做出“千人千面”的诊断和治疗方案,进而优化流程降(🗽)本提效(🖨)。
除了用 AI 和大数据作出“千人千面”的治疗方法,手术机器人的普及应用,用 AI 发明新药等都是巨大的机会。创新工场投资的 Insilico Medicine 英矽智能,是用 AI 辅(🍫)助(🏿)新药研发(⏩)领域的世界级领军企业,今(🦅)年三月宣布(🏞)了全球首次用 AI 研发特发性肺纤(🕡)维(💯)化药物的突破,发布了全(🐏)球首个针(🖐)对这个病症经由 AI 研发出来(🌁)的临床前候选小分子(🐅),我们也很乐见这么前沿的 AI 创新制药(💔)公司和著名药企辉瑞(🛴)、强生、药明康德等有不同层面的合作探索。
未来 AI 可能会给制药带(🌄)来两个巨大(💭)的改变:第一个改变是(⏮)极大程度(🉐)降低制药(🌨)成本、节约时(💘)间。现在用 20 亿美(😕)金做一个药,未来有望降到 1/10 的(➿)价格。现在药厂因成本高昂不(🥕)愿意开(🕢)发的罕见病药物,上述英矽智能的 AI 新药研(⏰)发,将传(🍭)统(🛶)药物临床前阶段(🍞)就要花上四五年的时间,大幅缩(🎬)短到 18 个月,大大降低了新药研发的时间和金钱投入!未来,AI 可以显著加速研发新药(🗳),缓解患者病痛。
第二个改(🥛)变是“千人千面”的治疗方案。为什(📆)么每个(♈)人生病都用同一种药呢?传统的制药方法,做一个药从研发到临床阶段要花上(🐋) 10 亿-20 亿美(🚪)金,未来(⛽)做药(🙏)如果到(⏱)一两亿美金,就会有更多(🔸)的药让患者(🐫)得到个性化的治(🛤)疗疗法(🎯)。而中国对医疗新技术的(😭)拥抱和投(👼)入,有望引领这场 AI + 医疗的产业变革。
结语
如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运(🔬)输、医疗四大领域的成功,今天,中国有大数据(🔡)和 AI 的优势(🦃),自(🌩)动化、智能化产能继续保持“世界工厂”的地位。正如前述,由(🛁)于制造优势(🌾)打通(😛)了(⚪)能源革命和农(🐉)业供给的变革,制造一旦强了,能源、农业、未来新材料也连带增强。如(💁)今,AI + 医疗(✂)进入快车道,合成生物等新(👂)技术带来重新洗(🙈)牌的机会。
今天时间有限,我(🦌)提出的五大预(🏃)测可(🥉)能只是其中一部分,但毫无疑问的是,具有“世界工厂(🥤)”火车(🌇)头地位的中国,有很大机会在下个二十年的全球产(🥌)业变(㊙)革中成为弄潮儿,为世界创造巨大的价值。
片头的主题,人物设定,人物作用,人物表情,人物对话,剧情发展,结尾一秒,切换到春晚式的结尾,完全是好莱坞式的。但总体来说《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》完成度是很高的,希望技术进步,整体水平提升后,能诞生更多的原创作品,无论是题材、设定还是故事。
我喜欢看短片电影。《李开复预测:未来 20 年 AI 将深刻影响五大产业》这部短片给我的感觉有两点。第一,IT之家6月25日消息创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的AI时代》演讲。在演讲中,李开复预测了在未来二十年,AI等技术发展会深刻影响五大产业变革。李开复,真的感受到了磅礴之美。第二是电影总是充满人文关怀,思考人生价值,在生与死、科技与人文之间取舍。这部电影对我来说很真实。我特别喜欢外太空和火星里的片段。我有很强的真实视觉冲击感,很享受那一瞬间的快感。这就是男人的坚强之心。崇拜